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Au sein d'une équipe Data transverse, vous serez chargé(e) de : * Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires dans des clauses libres) Contribuer à l'intégration de projets issus d'un programme existant, visant à améliorer l'efficacité opérationnelle des processus financiers liés à l'assurance Vous interviendrez sur : * La conception et l'implémentation de modèles prédictifs / prescriptifs * La valorisation des données issues de gisements Big Data (traitement, redressement, modélisation, scoring…) * L'extraction et l'analyse d'informations complexes (statistiques, text mining, NLP…) * L'intégration des résultats dans les SI Métiers * La traduction de problématiques métiers en problématiques algorithmiques, et inversement * La comparaison et l'évaluation de modèles ML / DL adaptés aux cas d'usage opérationnels

* Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) * Prise en compte de projets issus d'un programme interne pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances Description : * Etablir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise. * Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) * Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) * Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). * Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). * Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier * Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement * Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier

* Coordonner des projets techniques * Développer et maintenir les solutions d'IAG dans un contexte XR * Animer des ateliers et former les utilisateurs et parties prenantes externes * Participer aux activités de l'équipe dans l'animation des Digitals Labs * Conduire le changement et accompagner les équipes dans l'appropriation des technologies XR et IAG sur leur cas d'usage industriels Environnement Technique : XR, Unity, C#, RAD, LLM, RAG, IA, Deep Learning Le poste est basé en périphérie de Metz (57). Dans le cadre de vos fonctions, une présence sur site à 100% est requise.

Nous recherchons 6 animateurs d'ateliers de programmation et de jeux-vidéos. Ta mission : Animer des ateliers d'1h à 2h auprès de nos "Makers", en les guidant dans la découverte de Scratch, Minecraft Education, Unity, HTML, Python, Construct, et bien d'autres outils. Pour t'y aider, nous avons conçu des contenus engageants et adaptés à chaque niveau : * Pour les plus jeunes : création d'histoires animées, de jeux d'arcade, modélisation simple. * Pour les ados : création d'applications mobiles, de sites web, développement de bots Discord. * Pour les plus motivés et avancés : Deep Learning, Intelligence Artificielle, projets Unity. Ton rôle : transmettre ta passion, rendre la programmation accessible et donner envie de créer. Nous bénéficions d'espace de formation en ligne qui te permettra de te former à nos technologies enseignées en ateliers et de prendre connaissance des contenus. Du coaching est également possible par nos animateurs expérimentés. Lieu / Calendrier / Organisation : * Possibilité de 2 à 10 ateliers par semaine (lundi au samedi) * Ateliers en présentiel (Paris et petite couronne) * 1 atelier = 2h30 de contrat en présentiel Contrat en statut commercial (indépendant) : *50€ brut l'atelier en freelance (2H30 au taux de 20€/heure) * Une rémunération liée à la réalisation de nos formations *Rémunération de missions annexes : mail de suivi, coaching, Masterclass, point d'équipe, évènement... Les compétences requises : - Savoir encadrer un groupe d'enfants ou d'ados, savoir faire vivre un groupe, initier de la curiosité chez eux. Avoir une première expérience avec des jeunes (associatif, animation, enseignement, scoutisme, etc.) - Etre à l'aise avec le numérique et maîtriser l'outil informatique, aimer les jeux vidéos Pour nos ateliers de niveau primaire / début collège, il n'est pas obligatoire de savoir programmer. Être à l'aise avec l'outil informatique, motivé et autodidacte suffit ! Vous devrez : Vous former à nos Outils et à notre pédagogie Respecter le programme mis au point par notre service pédagogie Etre ponctuel lors de ses ateliers Communiquer avec ses responsables en cas de besoin ou ou de pépins Avoir envie de progresser, savoir se remettre en question quand il le faut (cela vaut aussi pour nous, nous ne sommes pas parfaits !) Votre profil : * Être Gamer / Geek, être jovial et avoir envie de partager sa passion * Etre développeur et chercher une source de revenu régulière et stable * Etre un profil polyvalent, curieux, capable de se former en autonomie Possibilités d'évolution : * Avoir plus d'ateliers au fil du temps * Etre staffé sur des stages lors des vacances (en présentiel / distanciel) * Etre staffé sur des ateliers plus évolués de niveau Avancé / Expert * Etre staffé sur nos évènements ponctuels : Hackathon, Capture the Flag, ... * Etre appelé pour des missions plus exceptionnelles de pédagogie, de création de contenus

Vous participerez au développement de systèmes d?IA permettant d?enrichir en temps réel des flux vidéo issus de capteurs embarqués (drone, optique, IR, etc.), via des algorithmes de détection, classification et suivi d?objets. En tant que Senior Deep Learning Scientist, vous serez amené(e) à : Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la détection et le tracking d?objets sur données vidéo ; Intervenir sur l?ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ; Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ; Réaliser une veille active sur l?état de l?art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ; Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité) ; Participer au développement d?outils MLOps internes pour accélérer les workflows algorithmiques ; Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l?équipe IA ; Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d?industrialisation et d?embarqué (on-prem, edge, ressources limitées

Vous participerez au développement de systèmes d'IA permettant d'enrichir en temps réel des flux vidéo issus de capteurs embarqués (drone, optique, IR, etc.), via des algorithmes de détection, classification et suivi d'objets. En tant que Senior Deep Learning Scientist, vous serez amené(e) à : * Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la détection et le tracking d'objets sur données vidéo ; * Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ; * Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ; * Réaliser une veille active sur l'état de l'art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ; * Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité) ; * Participer au développement d'outils MLOps internes pour accélérer les workflows algorithmiques ; * Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l'équipe IA ; * Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d'industrialisation et d'embarqué (on-prem, edge, ressources limitées