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Industrialiser les déploiements * Construire ou adapter nos charts Helm et pipelines GitOps pour les clusters on-prem & cloud. * Automatiser la mise en production sans interruption de service. Assurer la résilience opérationnelle * Mettre en place une observabilité bout-en-bout : métriques Prometheus, logs Elastic, alertes SLO. * Écrire les runbooks de diagnostic et de rollback. Composer avec un environnement exigeant * Ferme GPU on-prem : capacités limitées * optimisation du scheduling et réduction des redémarrages de pods. * Air-gapped & sécurité renforcée : registres privés, Illumio, mTLS, scans d'images hors-ligne. Conduire la R&D GenAI * Packaging et autoscaling des moteurs d'inférence vLLM. * Gestion multi-LoRA : hot-swap d'adapters, benchmarks latence / coût., L'équipe GenAI est une équipe de la division de production AI & Innovation. Notre travail est de concevoir et industrialiser des services d'API liées à l'IA générative clé-en-main pour l'ensemble des équipes IT du groupe qui en font la demande (LLM, Speech-To-Text, RAG, Agentic-AI) Environnement Technique Nous assurons l'ensemble du cycle : discovery * benchmark * fine-tuning (LoRA) * packaging Helm * déploiement K8s * MCO / support N3 * Plateformes : * On-premises : ferme de GPUs Nvidia, Red Hat Openshift, réseau air-gapped * Hybride avec IBM Cloud * Kubernetes & GPU * Inference : vLLM, Helm Chart * Fine-Tuning * CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, OpenShift * Observabilité : Prometheus / Grafana, Elastic, alertes SLO * Sécurité réseau : Illumio micro-segmentation, mTLS service mesh * Interface data science : Aujourd'hui Domino Data Lab ; migration prévue vers Red Hat OpenShift AI Composition de l'équipe L'équipe est aujourd'hui composée de 7 personnes : 5 côté devops et 2 côté design et mise en place des solutions IA…. Et continuera de se muscler considérant les objectifs du groupe sur la partie GenAI.
Nature et EnvironnementAu sein d'une grande structure de transport public, la Data Factory pilote les plateformes Data de l'entreprise (référentiels, datalake, IA, analytics, self-BI...). Dans ce cadre, notre client cherche un DevOps expérimenté pour intervenir sur deux plateformes Data Cloud : Plateforme Data principale (AWS + Databricks) Plateforme IA Générative (Azure PaaS + Azure OpenAI) Objectif : renforcer le socle technique, assurer la MCO, les déploiements, le monitoring, et accompagner les intégrations applicatives.
Technologies de l'Information et de la CommunicationContexte : Intégré à l'équipe PLATFORM (département INFRASTRUCTURE), le DevOps est garant de la fiabilité, cohérence et performance des infrastructures supportant les applications. Il collabore étroitement avec les équipes IT, PROD, et développement. Activités principales : * Automatiser les tâches IT via AWX, Ansible, scripts (Bash, PowerShell, Python) * Maintenir et faire évoluer la plateforme d'automatisation * Mettre en place les outils CI/CD et gérer les mises en production * Contribuer aux solutions d'infrastructure (Linux, Cloud Azure, AWS, Docker, Kubernetes) * Support technique aux équipes applicatives et projets non-standards * Participation aux astreintes et gestion des incidents * Amélioration continue de l'environnement
Technologies de l'Information et de la CommunicationIntégré(e) à une équipe projet pluridisciplinaire composée de chefs de projets, tech lead, business analysts et experts techniques, vous interviendrez sur l'intégration technique d'un progiciel de cash pooling dans un environnement international, aux côtés de l'éditeur (équipes non francophones). Objectifs de la mission : * Intégration du progiciel dans le SI du client * Suivi technique de la solution, de la phase de spécification à la mise en production * Garantir la qualité technique, la maintenabilité et l'évolutivité de la solution * Participer activement aux déploiements, à l'industrialisation et au support Activités principales : * Analyse d'impact technique et rédaction des spécifications à partir des besoins métiers ou user stories * Suivi et validation des développements dans un cadre Agile * Accompagnement technique des développeurs, animation de workshops * Réalisation et automatisation des tests unitaires * Participation aux cérémonies agiles (daily, sprint review, etc.) * Coordination avec les équipes infrastructure, middleware (MQ, CFT, CTRL-M…), et éditeur * Contribution aux déploiements, mises en production et support de niveau 3 * Suivi des obsolescences techniques, Le poste DEVOPS Cash Pooling
Technologies de l'Information et de la CommunicationGérer, maintenir et optimiser notre infrastructure Kubernetes pour garantir la performance et la disponibilité de l'application. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et modèles ML. - Automatiser les processus de déploiement, de monitoring et de récupération, assurant ainsi une livraison continue et sans faille. - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD robustes pour les microservices. - Surveiller la santé du système avec des outils avancés et résoudre les incidents rapidement. - Participer à l'optimisation et à la planification de la capacité de l'infrastructure. - Documenter les configurations et procédures pour faciliter la maintenance et le transfert de connaissances
Technologies de l'Information et de la CommunicationAccueilOffres DevOps - Développement Produit Stockage / Automatisation création des bucket S3 et des LUNs Mission freelance DevOps - Développement Produit Stockage / Automatisation création des bucket S3 et des LUNs, Nous recherchons un·e Ingénieur DevOps freelance pour développer un produit interne de gestion du stockage, destiné à automatiser la création et la gestion de ressources sur des environnements VMware et OpenStack, avec une base technologique s'appuyant sur NetApp et PureStorage. Votre rôle sera de : * Concevoir, développer et documenter un produit permettant : + La création, modification et suppression de buckets S3 + La gestion de LUNs sur baies de stockage NetApp et PureStorage + L'intégration avec les infrastructures VMware et OpenStack * Industrialiser le déploiement et les tests via des pipelines CI/CD * Fournir une documentation technique claire pour les utilisateurs internes * Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement Agile/Scrum
IngénierieLa mission en freelance qualifie la collaboration qui lie une entreprise cliente (ou un particulier) à un indépendant offrant une prestation de service dans un domaine donné. Ce terme désigne plus précisément toutes les étapes qui suivent la signature du contrat de prestation et s’achève une fois le travail livré par le freelance et le paiement effectué par l’entreprise ayant fait appel à ses services.
Les conditions d’exécution de ladite mission sont à définir entre les deux parties, à travers le contrat de prestation cité plus haut. Ce dernier doit notamment inclure une description claire de la prestation, son prix, ainsi que la date de livraison.
Chez InFreelancing l’expertise de chaque freelance trouve sa place au sein d’entreprises (petites ou grandes) évoluant dans des secteurs variés.
De nombreuses missions freelance t’attendent, chacune correspondant à des compétences spécifiques, avec un accès simplifié et une recherche fluide. Grâce à une large variété de missions mises à jour quotidiennement, tu trouveras forcément ton bonheur.
Encore mieux : la prospection chronophage ne sera plus un souci pour toi. Toutes les missions freelance, en France comme ailleurs, disponibles sur le web, sont désormais regroupées en un seul et même endroit : InFreelancing.
