TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

L'équipe ITG A3I - Data produit des tableaux de bord sur l'usage des outils de la toolchain DevSecOps du Groupe. Les traitements sont organisés autour d'un pipeline de production : scripts Python pour la collecte, des données via API, bases postgreSQL et COS pour le stockage des données, pipelines Dataiku + SQL pour la préparation / enrichissement des données, Tableau pour la production de tableaux de bord Un pipeline CICD, permet d'automatiser les déploiements. Il s'appuie sur Gitlab pour la gestion du code, Jenkins et Gitlab CI (cible) pour l'étape de build, Argo CD pour le déploiement, Un suivi du bon déroulement des jobs, et de leur relance éventuelle est opéré par l'équipe. L'équipe fonctionne en mode agile, par sprints d'une durée de 15 jours. Les activités type seront celles d'un Data Engineer : - Conception et architecture des systèmes de données - Collecte et intégration des données - Nettoyage et transformation des données - Optimisation des performances - Suivi des traitements, analyse des erreurs et correction de bugs, lancement de traitements de reprises - Maintenance des systèmes de données et support technique en cas de problèmes en concertation avec l'ingénieur DEVOPS de l'équipe. - Collaboration avec les data scientist, analystes de données et autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. - Documentation des travaux réalisés Une période de recouvrement d'activité aura lieu en début de prestation. Elle permettra d'examiner les pratiques actuelles et de proposer des actions d'amélioration à mettre en oeuvre dans la suite de l a mission.

* Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. * Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. * Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. * Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. * Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. * Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

La mission du Chef de Projets Data/IA s'articule autour d'un besoin de développer des cas d'usages concrets embarquant des technologies d'Intelligence Artificielle avancées et se basant sur le patrimoine de données actuel pour en augmenter sa valeur et son usage métier. L'apport de ces cas d'usage se traduiront par une meilleure productivité des agents gérant des services spécifiques en Gare. Responsabilités principales ? Effectuer de la veille sur des cas d'usage similaires et des outils adaptés nécessaires au traitement des cas d'usage de la mission ? Cadrer fonctionnellement les cas d'usage avec les métiers concernés ? Choisir le socle technologique adapté aux différents cas d'usage ? Imaginer la comitologie adaptée ? Construire un rétroplanning cohérent et optimal pour chacun des cas d'usage ? Rédiger les user stories, animer les ateliers métiers et prioriser les développements ? Piloter les tests, calibrages ? Définir les KPIs les plus pertinents pour faire la preuve de la performance et de l'efficacité des Cas d'usage développés dans le cadre de la mission ? Organiser la restitution des résultats et la documentation ? Préconiser les modalités précises de généralisation des cas d'usage et de mise en production Interactions et communication Le Chef de Projet sera très régulièrement en contact avec les métiers et entités pilotant les services en gares pour les clients et les transporteurs (Objets trouvés, assistance PSH / PMR, Consignes- Conciergerie, RCAD, Direction transporteurs, équipe CRM, Sat client?). Il interagit également avec les PPOs techniques, les équipes infra et le reste de l'équipe Data Analytics. Il aura notamment des échanges très réguliers avec le PO Data de l'équipe Data Analytics qui a la connaissance du patrimoine actuel de données et des différents produits data et travaux existants. Au quotidien, il travaille en binôme avec le développeur Data Scientist IA qui l'accompagnera sur le dispositif et le développement des Use Cases. Il devra présenter les résultats de ses travaux lors de Comités de direction.

? Préconiser le socle technologique adapté aux différents cas d'usage ? Comprendre et modéliser les problématiques métier et les cas d'usage définis dans le cadre de la mission ? Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique ? Designer et construire des modèles de machine learning adaptés ? Optimiser les prompts et enrichir les modèles IA en fonction des retours des controles de cohérence et des utilisateurs ? Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques ? Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus ? Optimiser le modèle de donnée des projets IA définis dans le cadre de la mission ? Développer des scripts Python optimisés ? Créer les tables ou vues nécessaires aux projets IA définis dans le cadre de la mission ? Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d'industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données ? Définir la méthodologie de mesure de la performance adaptée afin de montrer les gains relatifs au développement des cas d'usages définis dans le cadre de la mission ? Préconiser les modalités techniques précises de généralisation des cas d'usage et de mise en production Interactions et collaboration : Le poste implique des contacts avec les métiers et entités pilotant les services (Objets trouvés, assistance PSH / PMR, Consignes- Conciergerie, RCAD, Direction transporteurs, équipe CRM, Sat client?). Le candidat interagira également avec les équipes infra et l'équipe Data Analytics. Au quotidien, il travaillera en binôme avec le Chef de Produits Data/IA qui l'accompagnera sur le développement des Use Cases. Il devra présenter les résultats de ses travaux lors de Comités d'échange de best practices data.

Dans le cadre de projets de transformation au sein d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un Architecte Fonctionnel / Data analyste spécialisé dans les environnements Capital Markets. Cette mission s'inscrit dans un contexte de refonte et d'optimisation des systèmes d'information liés aux activités de marchés (produits dérivés, fixed income, equity, FX, etc.)., Mission longue 3 ANS 2. OBJECTIFS DE LA MISSION L'architecte fonctionnel interviendra sur les missions suivantes : * Définition de l'architecture fonctionnelle cible et alignement avec les besoins métiers. * Analyse des processus front to front et front-to-back (trading, risk, ). * Rédaction des spécifications fonctionnelles et des livrables d'architecture. * Contribution aux phases de cadrage et d'étude d'impacts. * Accompagnement des équipes projets dans l'implémentation des solutions. * Veille à la cohérence des flux fonctionnels et à l'intégration des différentes briques applicatives. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE & FONCTIONNEL * Domaines fonctionnels : Produits dérivés, Fixed Income, FX, Equity, Risk Management * Environnement SI : systèmes de trading, outils de booking/valorisation, , moteurs de calculs de risque, systèmes réglementaires. Outils : SQL, SAS, Python , .. front office, capital market, trading, market risk, risque de marché architecte fonctionnel, + anglaise , data analyste , data scientist sql, sas, python, R.. commando, quant 4. ETL / DEVOPS Une bonne connaissance des processus ETL (extraction, transformation, chargement) est requise pour assurer l'intégration cohérente des données au sein des systèmes de marché. Une familiarité avec les pratiques DevOps (CI/CD, automatisation, gestion de version) constitue un atout pour fluidifier les déploiements et les évolutions applicatives., * Sur notre Activité IA/Data : COGNIWAVE DYNAMICS propose aussi et développe des applications d'intelligence artificielle sur - mesure et adaptable à vos propres architectures et besoins. COGNIWAVE DYNAMICS n'est pas qu'un simple intégrateur de solution. Il intervient sur toute la chaîne technique de développement d'outils d'intelligence artificielle. La mission de Cogniwave Dynamics est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et contrôlables. Nous souhaitons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe, en pleine croissance, regroupe des chercheurs, des ingénieurs, des experts en politiques publiques et des leaders d'entreprise engagés, travaillant ensemble pour développer des systèmes d'IA utiles et responsables. Nous travaillons avec des universités sur la partie R & D., * L'opportunité de rejoindre une équipe diversifiée, multinationale et dynamique composée de personnes talentueuses et passionnées possédant un large éventail de compétences analytiques et techniques. * Des programmes de formation étendus et adaptés à vos besoins personnels, * Coaching et mentorat par des collègues plus expérimentés.

* une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource "pyPF" facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L'équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d'être garante de la qualité des livrables de l'ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d'assurer la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l'évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l'équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien., Les sujets traités par l'équipe sont variés : - Participer à la conception architecturale cloud et data ; - Participer à la maintenance/l'évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l'évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ; - Participer à la maintenance/l'évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l'évolution du code d'IaC (Terraform, Bash) ; - Participer à la maintenance/l'évolution de l'outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ; - Participer à la maintenance/l'évolution de l'outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ; - Participer à la maintenance/l'évolution de l'Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l'équipe