Data Ingénieur Big Data - Iot & Datalake Aws

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information et dans le cadre de sa transformation digitale, le client recherche un Consultant Cloud & Data Center (H/F) pour définir et mettre en œuvre une stratégie ambitieuse. Objectifs et livrables, En tant que Consultant Cloud & Data Center, vous êtes le garant de la conception, de la mise en œuvre, et du maintien en condition opérationnelle des infrastructures Cloud Public et Cloud Privée. Vos responsabilités incluent : 1. Gestion des Infrastructures Cloud Public et Cloud Privée : * Planification, conception, installation et Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Cloud Public et Cloud Privée pour répondre aux besoins de l'entreprise. * Définition de la stratégie Cloud & Data Center (Hosting, Disaster Recovery Plan, Business Continuity …) * Assurer la relation avec les partenaires pour garantir la qualité des services fournis. * Supervision et coordination des équipes internes et offshores (anglophones) chargées de l'exploitation des infrastructures, y compris la gestion des incidents, les demandes des utilisateurs, et les évolutions. * Établissement de tableaux de bord et suivi des niveaux de service (SLA) pour assurer la performance et la disponibilité des infrastructures. 2. Gestion des Projets et Budgets : * Définition, suivi, et optimisation des budgets liés aux infrastructures Cloud Public et Cloud Privée. * Participation aux appels d'offres en collaboration avec les départements achats et juridiques. * Pilotage des projets visant à garantir la non-obsolescence et la sécurité des infrastructures. * Accompagnement des grands projets de l'entreprise et des métiers en fournissant l'expertise sur le domaine. * Veille technologique constante et être force de proposition au sein de la DSI. 3. Management d'équipe : * Encadrement d'une équipe de 3 à 4 personnes et pilotage de l'équipe Offshore, comprenant des experts et des chefs de projet, pour vous assister dans l'accomplissement de vos missions. Environnements : Virtualisation (VMware technologies inclus vSphere et SAN, Microsoft Azure services), Conteneurisation (AKS), SGBD (SQL Server, Oracle, Azure Database), Système d'exploitation (Windows et Linux), VDI et publication d'application (Citrix et RDS), Infra as Code (CI/CD, Terraform, Azure Devops), NoSQL (InfluxDB, ELK, CosmosDB), Authentification et gestion des identités (Active Directory, Entra ID, Keycloak, AD CS), Sauvegarde (Symantec Netbackup)., En déposant votre mission, vous bénéficiez d'un matching efficace pour trouver le freelance correspondant à votre besoin. Je dépose une mission Bénéficiez d'une sécurité financière Ainsi que des avantages d'un salarié, soyez déchargé des tâches administratives grâce au portage salarial.

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …)., Le consultant rejoindra l'équipe en tant que Data Engineer senior. La mission comprend les activités suivantes : - Recueillir et analyser les besoins exprimés par le propriétaire du produit, analyser les solutions existantes et proposer des mesures efficaces pour répondre aux besoins. - Conception et mise en œuvre de nouveaux outils/fonctionnalités. - Construction et intégration de nouveaux pipelines de données - Documenter la solution ainsi que les rôles et responsabilités et le processus de production. - Support technique et aux utilisateurs (analystes, data scientists, etc.)

* Concevoir des architectures Data Cloud scalables et sécurisées sur Microsoft Azure * Définir et cadrer les choix d'architecture technique (batch, temps réel, streaming) * Réaliser et piloter des POC/MVP autour de data platforms (notamment ingestion, transformation, exposition de la donnée) * Encadrer ou soutenir les équipes Data/Dev sur l'implémentation des pipelines, fonctions, jobs, API, etc. * Collaborer avec les équipes DataOps pour l'industrialisation et la mise en production via Azure DevOps * Documenter les choix d'architecture, assurer une veille technologique et proposer des optimisations continues, Dans le cadre de nos projets clients, nous recherchons un Architecte Data autour d'une stack Azure.

Dans le cadre d'un projet stratégique piloté par la direction data d'un grand groupe, nous recherchons un Data Ingénieur Big Data senior, garant de l'accès qualitatif aux données et de leur exploitation. Votre périmètre : Assurer la qualité, la gouvernance et la documentation des sources de données Superviser les flux entrants et le cleaning des données pour alimenter le datalake AWS Participer à la conception des architectures Big Data et des pipelines adaptés aux projets IoT Travailler aux côtés du Chief Data Officer et coordonner les équipes métiers et IT