Data Strategy & Monetization Lead (It) / Freelance - Paris - Plein temps (> 32 heures)

En tant que Business Developer (f/h) tes missions principales seront de participer au développement des comptes qui te seront confiés en mettant en oeuvre une stratégie commerciale adaptée au sein de notre BU Secteur Privé et sur des comptes de la Banque/Finance/Assurance. Plus précisément tes activités seront les suivantes : ? Participer au développement d'un ou de grands comptes clients sur l'intégralité de nos offres après une première phase de découverte, ?Mettre en oeuvre la stratégie de compte définie par ton manager et directeur de BU, ? Prospecter, négocier et assurer les rendez-vous auprès des décisionnaires afin de prendre part aux ventes, ? Devenir un interlocuteur central du client au plus haut niveau (DG, DSI, Direction des Achats et Métiers), ? Apprendre et comprendre les offres du groupe afin de se positionner en véritable promoteur de solutions à haute valeur ajoutée, ? Générer, augmenter le chiffre d'affaires et la marge sur le ou les comptes dédiés, ?Suivre la réalisation des projets avec nos Partenaires et les consultants en prestation

Votre mission sera de développer la notoriété de notre marque, de vous constituer un portefeuille de biens à la vente et d'accompagner vos clients tout au long du processus de vente.Vous interviendrez dans toutes les étapes de la vente pour la réalisation des projets de vos clients , vous pourrez créer des synergies avec nos consultants déjà en place. En intégrant Gateway immobilier, vous aurez aussi l'opportunité de spécialiser votre activité dans les domaines transactionnels de l'habitat ancien, mais aussi, de la commercialisation de programme neuf, de l'immobilier d'entreprise ou du coaching en animant votre propre équipe.

Develop & Deploy: * Consistently ship features and enhancements with guidance from team members. * Work across the full stack of our application, with a focus on backend development. * Create, test, and deploy high-quality code with a focus on REST API development and backend services written in Clojure. * Leverage workflow orchestration tools like Temporal to help the team manage distributed backend workflows and ensure reliability and scalability. * Use Datadog to monitor and improve the performance and reliability of backend systems. Improvements & Support: * Prioritize and address support issues reported by users or the Customer Success team. * Identify areas for improvement in the codebase and contribute to enhancements. * Work closely with engineers and members of teams like Product, Growth, and Customer Success to launch new features. * Collaborate on cross-functional projects and ensure alignment with business objectives. Learning & Growth: * Continuously learn from and contribute to your team. * Cultivate an environment where questions and discussions improve the team as a whole., Enjoy working with product and design teams to deliver the best possible product. * Team Spirit: Thrive in an environment that values diverse opinions and respectful collaboration. * Adaptability: Comfortable collaborating asynchronously with a distributed team (US & Europe). * Problem-Solving: Embrace complex technical challenges and derive simple, effective solutions. * No Ego: Bring humility and openness to feedback. Your focus is on finding the best solution, not on being "right." Interview Process We go through the same interview steps for all candidates to ensure equity in our hiring process. Our process is designed to learn as much about each candidate as possible, as well as to give candidates access to our team and learn about what it's like to be a team member at Crossbeam. Topics will range from technical skills to problem-solving approaches and collaboration. * HR interview - 30 minutes * Interview with the hiring Engineering Manager - 30 minutes * Take Home Project * Final Round Interview : Pair Programming with Senior Engineers + Meet with hiring Engineering Manager and Product Manager

Dans le cadre des projets développés au sein de l'équipe Assets et projets Data, nous recherchons un développeur Python dans l'écosystème GCP (Google) * Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l'entreprise. * Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent *** * Maîtriser l'utilisation avancée des données et réaliser des projets décisionnels, datamining, et data management * Assurer le développement et l'industrialisation des applications utilisant une grosse volumétrie * Analyser les besoins clients * Avoir une approche analytique, statistique ou encore en "Machine Learning" Concevoir et réaliser des solutions Big Data (Collecter, transformer, analyser et visualiser des données sur une large volumétrie avec un niveau de performance élevé) *** * Acheminement de la donnée * Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices * Mise en production de modèles statistiques Suivi de projet de développement * Développement job spark * Traitement et ingestion de plusieurs formats des données ; * Développement des scripts * Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données * Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding * Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers. * Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI). * Développer des API génériques d'ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP. * Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data. Participation à l'installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka. * Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View.