NaxoTech
Naxotech est une ESN à taille humaine qui accompagne les entreprises dans leurs besoins IT. Avec une expertise solide dans plusieurs domaines tels que l'assurance, la protection sociale, le secteur public ou l'industrie, Naxotech se distingue par sa réactivité et sa capacité à fournir des solutions adaptées aux besoins spécifiques de ses clients. En plaçant l'innovation et la qualité au cœur de son approche, Naxotech contribue fièrement à la croissance et à la performance de ses clients., New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
MISSION
Nous recherchons un Senior Data Scientist ou Machine Learning Engineer pour rejoindre l'équipe Digital In Store - Data d'un grand acteur du retail. Vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de solutions d'IA avancées afin d'optimiser les activités en magasin. L'objectif : mettre la donnée au service de la performance opérationnelle et de l'impact business. Vous interviendrez sur des cas concrets autour du traitement audio, du computer vision, du NLP ou de la prévision (forecasting), en lien direct avec les équipes produit et techniques.
PROFIL RECHERCHÉ
* 3 à 7+ ans d'expérience en data science ou machine learning * Expertise dans un ou plusieurs domaines : Audio, Computer Vision, NLP, Forecasting * Maîtrise de Python et des bibliothèques IA avancées * Solides bases en statistiques, tests d'hypothèse, et analyse de données * Bonne connaissance de l'environnement MLOps : CI/CD, conteneurisation, monitoring, scalabilité, etc. * Bon communicant, rigoureux, capable d'évoluer dans un contexte agile * Français et anglais courants (impératif) Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dynamique au sein d'un programme digital ambitieux, au croisement de la donnée, du produit et de la tech. Localisation possible à Lille ou Paris avec un mode de travail hybride. L'environnement est stimulant, moderne, et axé sur des projets concrets à fort impact en magasin. Possibilité de travailler sur des cas complexes, des solutions multi-modales ou sur de l'edge computing.
Secteur
Technologies de l'Information et de la Communication
Lieu
Lille
Durée
Temps partiel (≤ 32 heures)
Fréquence
Non renseigné
Date de publication
26/06/2025
Type Mission
Freelance
Compétences
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