Quality Lead Quality Lead - Paris - Temps partiel (≤ 32 heures)

La mission consiste à assurer la fiabilité des données liées aux contrats et factures de producteurs d?électricité, tout en répondant à des exigences métier et réglementaires. ? Objectifs de la mission Maintenir un haut niveau de qualité des données liées aux obligations contractuelles Répondre aux besoins d?analyse, de fiabilisation et de reporting vers des instances internes et externes Appuyer la cellule d?expertise Data dans ses missions transverses ? Responsabilités principales Appui aux métiers : Participer aux ateliers métier pour identifier et corriger les anomalies de données Traiter les réclamations des producteurs d?électricité Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données (KPIs, anomalies, tendances) Appui à la maîtrise d??uvre : Préparer, transformer et charger les données (ETL léger / scripts SQL) Mettre en place des outils d?industrialisation du suivi qualité (Data Quality Management) Gérer un référentiel partagé en interaction avec un partenaire externe Appui transversal : Animer des ateliers et rédiger les comptes rendus associés Réaliser des reportings et tableaux de bord (Power BI) à destination des parties prenantes Participer à la documentation et à l?amélioration continue (guides utilisateurs, présentations)

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un département en charge de l'administration de contrats énergétiques, nous recherchons un Consultant Data Analyst expérimenté, spécialisé en qualité de données et accompagnement métier. La mission consiste à assurer la fiabilité des données liées aux contrats et factures de producteurs d'électricité, tout en répondant à des exigences métier et réglementaires. Objectifs de la mission * Maintenir un haut niveau de qualité des données liées aux obligations contractuelles * Répondre aux besoins d'analyse, de fiabilisation et de reporting vers des instances internes et externes * Appuyer la cellule d'expertise Data dans ses missions transverses Responsabilités principales Appui aux métiers : * Participer aux ateliers métier pour identifier et corriger les anomalies de données * Traiter les réclamations des producteurs d'électricité * Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données (KPIs, anomalies, tendances) Appui à la maîtrise d'œuvre : * Préparer, transformer et charger les données (ETL léger / scripts SQL) * Mettre en place des outils d'industrialisation du suivi qualité (Data Quality Management) * Gérer un référentiel partagé en interaction avec un partenaire externe Appui transversal : * Animer des ateliers et rédiger les comptes rendus associés * Réaliser des reportings et tableaux de bord (Power BI) à destination des parties prenantes * Participer à la documentation et à l'amélioration continue (guides utilisateurs, présentations)

Il s'agit d'une mission du Département Data Office récemment créé. Rattaché au Data Domain Manager, le poste prendra en charge le pilotage et le suivi de la qualité des données critiques et clés du Métier, l'analyse du cycle de vie et des process système et métier (fonctionnel) des données en anomalie, et la détermination et la réalisation des plans de remédiation en support des équipes Métier et IT. Périmètre Opérationnel Le périmètre opérationnel concerne l'ensemble des activités et s'appuie sur de nombreux applicatifs et systèmes de gestion différents. Le périmètre des données concerne en priorité les données réglementaires (RISK & Finance) et en second lieu les données clés du Business (Métier)., Suivi des Contrôles Qualité sur Données Réglementaires Pour les données en anomalie : * Identification des root causes (système, métier, process) * Proposition des plans de remédiation en accord avec le métier * Suivi des actions et pilotage des plans définis * Suivi des déploiements et mises en œuvre en collaboration avec les équipes du Corporate (Data Office, IT) et du métier * Gestion du changement s'il y a lieu Gestion des Données Clés du Business * Accompagnement du métier dans l'identification des key data * Détermination des contrôles qualité à implémenter * Mesuration et évaluation de la qualité des données * Remédiation des anomalies de qualité relevées (proposition et détermination de plan de remédiation, pilotage et coordination, déploiement et mise en œuvre, gestion du changement si nécessaire) * Suivi de la gestion et le pilotage des projets et actions de remédiation déjà identifiés Reporting * Définition des KPI * Assurer un reporting régulier au Data Domain Manager et au Board

Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin, Définition et mise en ?uvre d?une stratégie Data Quality Déployer une stratégie de qualité des données en cohérence avec la gouvernance data Mettre en place et enrichir un framework de Data Quality intégrant des règles, standards, processus de remédiation et bonnes pratiques Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de la qualité des données. Implémentation et mise en ?uvre Data Quality Superviser et coordonner l?implémentation d?une solution de gestion de la qualité des données. Piloter la montée en compétence des data stewards sur la solution data quality et sur le framework qualité. S?assurer d?une implémentation cohérente et de bout en bout des règles établies au sein du framework data quality. Mise en marche des fonctionnalités d?observabilité en vue d?une maîtrise complète de la qualité. Suivi et mesure de la qualité des données Concevoir et mettre en oeuvre des dashboards de monitoring de la qualité des données. Définir et mettre en ?uvre des modèles de scoring et de notation pour mesurer la fiabilité des données. Piloter la convergence et l?amélioration de la qualité Veiller à la bonne documentation des règles et processus de qualité Collaboration avec les parties prenantes Travailler en étroite collaboration avec les Data Owners, Data Stewards et les équipes métiers pour aligner la qualité des données aux besoins opérationnels. Opérationnaliser les processus de remédiation et accompagner les équipes internes à la data et externes également dans l?appropriation de ces process. Participer aux comités Data Gouvernance et aux initiatives d?amélioration continue