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Data Project Manager Cloud (It) / Freelance - Guyancourt - Plein temps (> 32 heures)

Freelance.com

Non renseigné

MISSION

La mission principale consiste à gérer deux projets majeurs. Le premier est le projet de migration de Data Cockpit d'AWS vers la plateforme Data Azure du Groupe. Cela implique la contribution à la définition de l'architecture et des besoins, la gestion de projet, les tests et le déploiement. Le deuxième projet est le projet de gestion de BI & Datalake O&M. Cela nécessite de définir une architecture Data standard pour les besoins des sociétés opérationnelles, de réaliser les études de faisabilité pour les différentes entités et de mettre en ?uvre pour les sociétés identifiées.

PROFIL RECHERCHÉ

Technologies : Azure, AWS, PowerBI Compétences : Gestion de projet Data, architecture cloud Data, Datalake, BI Langues : Français & anglais courant

DETAIL DE L'OFFRE

Secteur

Secteur

Technologies de l'Information et de la Communication

Lieu

Lieu

Guyancourt

Durée

Durée

Plein temps (> 32 heures)

Fréquence

Fréquence

Non renseigné

Date de publication

Date de publication

20/06/2025

Type Mission

Type Mission

Freelance

Compétences

Compétences

  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Power BI
  • Data Lakes
  • Architecture
  • Étude de Faisabilité
  • Gestion de Projet

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Contribuer à la maintenance et aux évolutions des projets data du domaine réseau. Participer au traitement Big Data et aux calculs SQL dans un environnement structuré. Travailler au sein d?une équipe de 3 développeurs, intégrée dans un collectif plus large. Participer aux développements : 70 % Java/Spark, 20 % SQL, 5 % scripting Shell, 5 % DataViz (Power BI, Spotfire, BO). Fonctionnement agile avec rituels et interactions régulières., Missions principales : Contribuer à la maintenance et aux évolutions des projets data du domaine réseau. Participer au traitement Big Data et aux calculs SQL dans un environnement structuré. Travailler au sein d?une équipe de 3 développeurs, intégrée dans un collectif plus large. Participer aux développements : 70 % Java/Spark, 20 % SQL, 5 % scripting Shell, 5 % DataViz (Power BI, Spotfire, BO). Fonctionnement agile avec rituels et interactions régulières.

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