Le Data Engineer est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données afin d'assurer la collecte, la transformation, le stockage et la mise à disposition de données fiables pour les besoins analytiques et décisionnels de l'entreprise.
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et robustes. * Développer les processus d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT). * Modéliser les données et optimiser les performances des bases de données. * Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. * Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data. * Développer des scripts d'automatisation et des traitements de données. * Collaborer avec les équipes BI, Data Analysts, Data Scientists et métiers pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse. * Assurer le monitoring et la maintenance des flux de données. * Participer aux bonnes pratiques de développement (tests, documentation, versionning, revue de code). Outils & Environnement * SQL * Python * Snowflake * Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Storage, Azure SQL, etc.) * Power BI (modélisation des données et alimentation des rapports) * Git * Azure DevOps * CI/CD * Data Warehousing * Modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake Schema) * APIs REST * Spark ou Databricks Livrables attendus * Pipelines de données industrialisés * Jeux de données fiables et documentés * Optimisation des performances des traitements * Documentation technique * Support aux équipes BI et métiers
Qualités personnelles * Curiosité technique * Esprit d'amélioration continue * Sens du service * Force de proposition * Capacité à travailler en environnement agile, * Formation Bac +5 en informatique, data ou domaine équivalent * Expérience de 2 à 5 ans sur un poste similaire (à adapter selon le niveau recherché) * Bonne compréhension des architectures Data modernes * Maîtrise des environnements Cloud, idéalement Microsoft Azure * Excellente maîtrise de SQL * Bonne maîtrise de Python * Expérience sur Snowflake * Maîtrise de la plateforme Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Storage, Azure SQL, etc.) * Connaissance de Power BI (modélisation des données et alimentation des rapports) * Connaissance des processus ETL/ELT * Utilisation de Git pour la gestion de versions * Compétences fonctionnelles : analyse des besoins métiers, rigueur et sens de la qualité des données, capacité d'analyse et de résolution de problèmes * Qualités personnelles : curiosité technique, esprit d'amélioration continue, sens du service, force de proposition, capacité à travailler en environnement agile * Bonnes capacités de communication, esprit d'équipe et autonomie
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