La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en ?uvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers.
L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables ? Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes ? Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers ? Organiser et animer des ateliers avec les métiers ? Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude ? Documenter l'architecture fonctionnelle ? Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») ? Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) ? Documenter la valeur de la solution ? Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) ? Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.
? Excellente communication en français et en anglais ? Solide compréhension de la finance et des données financières ? Analyse de données (y compris exploratoire) et modélisation de données ? Compréhension du cycle de vie complet de la donnée (de la source à la visualisation) ? Connaissance globale des produits Data & BI du périmètre ? Expérience et maîtrise approfondies de Power BI indispensables ? Expérience significative des plateformes de données et entrepôts de données (DWH) ? Azure Synapse ou Snowflake ? appréciée ? Connaissance des ERP (SAP) appréciée ? Rigueur dans l'application des méthodes d'évaluation et de cadrage ; sens de l'organisation ? Orientation client et esprit d'équipe
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