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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilitésArchitecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en ?uvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en ?uvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement techniqueSnowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira
ExpérienceMinimum 8 ans d'expérience en Data Engineering. Solide expérience sur des plateformes Data modernes et des environnements Cloud. Expérience significative dans la conception de pipelines de données industriels. Compétences techniquesExcellente maîtrise du SQL. Très bonne connaissance de la modélisation dimensionnelle (Star Schema, Data Marts). Maîtrise de Snowflake. Expérience confirmée sur dbt. Expérience d'Apache Airflow. Bonne connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou équivalent). Connaissance des bonnes pratiques de Data Governance, qualité des données et sécurité (RBAC). Maîtrise de Git et des processus CI/CD. Pratique des méthodes Agile / Scrum. Qualités recherchéesForte capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Approche pragmatique orientée résultats. Sens de l'organisation et autonomie. Esprit d'équipe et excellent relationnel. Capacité à évoluer dans un environnement international. Bonnes compétences en communication, aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métiers. Goût pour le partage de connaissances et l'amélioration continue.
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