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Mission : C'est un programme de valorisation de la donnée permettant à Carrefour de capitaliser sur la richesse de ses données pour développer et déployer de nouvelles solutions à destinations de ses partenaires (CPGs, retailers) incluant le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative des Marchandises et de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix). Intégré(e) dans les équipes Links le/la consultant(e) aura pour mission d?analyser les besoins métier, établir les spécifi cations data et valider les livrables des équipes de Data engineers dans l?objectif de modélisation et de valorisation de données afi n d?être restituées et visualisées à travers nos applications web, en utilisant des technologies modernes et des bonnes pratiques de développement. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES., ? Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fi abilité et la cohérence des analyses. Nice to have ? Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ? Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement ? Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fi ables et exploitables MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ? Communiquer clairement et efficacement à l?écrit et à l?oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes ? Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d?amélioration ? Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d?excellence ? Collaborer activement avec les membres de l?équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ? Appliquer un esprit d?amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats
? Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL ? Excellente maîtrise des KPIs utilisés dans le retail, une expérience chez un retailer et/ou un panéliste est fortement recommandée, Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation : ? Formation Bac+5 (école d?ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. ? Expérience de 3 à 7 ans en Data Analyse. ? Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.
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