* Engagement durable : Triskell, société résolument responsable, est fière de son label Platine Ecovadis, attestant de notre engagement envers l'éco-responsabilité et l'éthique. * Performance environnementale : Notre évaluation HelloCarbo révèle une empreinte carbone inférieure à la moyenne de notre secteur. * Épanouissement au travail : Labellisés Happy at Work avec une évaluation Platine (485,5/500) et un taux de recommandation de + de 93 % et 100% de taux de réponse, nous privilégions le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs., * L'entreprise est engagée en faveur de l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap.
Dans le cadre d'un programme stratégique autour des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et du véhicule autonome, vous rejoignez une équipe spécialisée dans la simulation et l'analyse de données afin de développer des solutions d'Intelligence Artificielle appliquées à des environnements d'ingénierie complexes. Vous contribuerez au développement d'une plateforme d'automatisation intelligente reposant sur les technologies d'IA générative et participerez à l'industrialisation de solutions destinées à optimiser l'exploitation des données issues de simulations ADAS. Vous interviendrez au sein d'une équipe Data Science en interaction avec les équipes Simulation, Développement et Ingénierie, dans un environnement international. Vos missions porteront notamment sur : * Développer des solutions d'IA générative basées sur des LLM. * Concevoir et développer des agents IA (LLM Agents). * Développer des traitements d'analyse de données en Python. * Concevoir et automatiser des pipelines Data sous Databricks. * Développer des workflows intelligents et robustes (gestion des erreurs, monitoring, reprise automatique). * Intégrer des API d'IA générative. * Participer à l'analyse des données issues des simulations ADAS. * Générer automatiquement des rapports d'analyse et des indicateurs de performance (KPI). * Participer à l'industrialisation des solutions sur Google Cloud Platform (GCP). * Collaborer avec les équipes Data Science, Simulation et Ingénierie dans un contexte international. Les points forts de la mission * Projet innovant autour de l'IA Générative et des LLM. * Développement d'agents IA appliqués aux systèmes ADAS. * Environnement technique de haut niveau. * Projets liés au véhicule autonome et aux systèmes d'aide à la conduite. * Technologies récentes : LLM, Databricks, GCP, PySpark. * Collaboration avec des équipes internationales. * Mission longue avec forte visibilité et possibilité de prolongation.
De formation Bac+5 (École d'Ingénieur ou Université), vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en Data Science, Data Engineering ou Intelligence Artificielle au sein d'un environnement industriel ou d'ingénierie. Vous disposez impérativement d'une expérience concrète dans le développement de solutions d'IA générative et d'agents LLM. Une expérience dans les secteurs de l'automobile, de l'aéronautique, de la défense ou plus largement de l'industrie constitue un véritable atout. Vous êtes reconnu pour votre capacité à : * Analyser des problématiques techniques complexes. * Développer des solutions innovantes. * Travailler en équipe dans un environnement international. * Être autonome et force de proposition. * Communiquer avec différents interlocuteurs techniques Vous justifiez de solides compétences en : * Python * Data Science * Data Engineering * IA Générative * LLM (Large Language Models) * Développement d'agents IA (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou équivalent) * Prompt Engineering * PySpark * Databricks * Intégration d'API IA * Git * Google Cloud Platform (GCP) Un bon niveau d'anglais est indispensable pour évoluer dans un environnement international.
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