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Description du service : L'objectif principal de l'ingénieur IA est de superviser le développement, la mise en ?uvre et l'optimisation de solutions d'IA avancées qui soutiennent les objectifs stratégiques du Groupe, avec des activités pratiques si nécessaire. Le service dirigera des sujets interfonctionnels, garantira les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de l'IA dans toutes les entités et stimulera l'innovation pour améliorer l'expertise client, l'efficacité opérationnelle et la gestion des risques. De plus, le service collaborera avec les parties prenantes pour identifier les besoins commerciaux, les traduire en exigences techniques et assurer le déploiement et la maintenance réussis des systèmes d'IA dans toute l'organisation. Missions de service : * Piloter la conception, le développement et le déploiement de solutions d'IA et d'IA générique pour les entités . * Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, data engineers, chefs de produit et parties prenantes) afin d'identifier les opportunités et de les traduire en solutions techniques. * Définir les normes et les bonnes pratiques d'ingénierie de l'IA, garantissant des systèmes d'IA évolutifs, fiables et éthiques. * Piloter le développement et le déploiement de la plateforme Agentic pour renforcer les capacités d'IA au sein des entités . * Encadrer et accompagner les ingénieurs IA et les data scientists, en favorisant une culture d'innovation et d'amélioration continue., * Expertise dans les secteurs de l'assurance et des services financiers. * Expertise dans la conception et le déploiement de systèmes d'IA générique, notamment la conception des requêtes, les flux de recherche, la gestion du contexte, le raisonnement multi-étapes, l'utilisation d'outils dans des scénarios Agentic et les aspects liés à la sécurité et à la confidentialité. * Expertise complète du cycle de vie du ML/IA, alignée sur les besoins de l'IA générative : modélisation/données/versionnage, suivi des expériences, reproductibilité, déploiement à grande échelle, surveillance/observabilité, détection des dérives, gouvernance et conformité. * Expertise en génie logiciel pour les services d'IA de production, implémentation indépendante des bibliothèques et outils en Python ou langages similaires, et souci des bonnes pratiques. * Expertise en architecture d'architectures et de pipelines d'IA générative à grande échelle : conception d'API, orchestration des flux de données et de modèles, et intégration avec d'autres systèmes et services. * Expertise en gestion de projet : définition du périmètre, des jalons, des échéanciers, des budgets, de la planification des ressources, de la gestion des risques, et garantie du respect des délais et des budgets. * Maîtrise de l'anglais indispensable.
Expertise technique : * Plus de 5 ans d'expérience dans la mise en ?uvre de produits ou de systèmes d'IA/ML ou d'IA générique (incluant la recherche basée sur RAG et les fonctionnalités Agentic) en environnement de production.
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