Dans le cadre de la transformation digitale du système d'information commercial d'une entreprise ferroviaire internationale, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data & Business Intelligence Senior pour piloter la mise en œuvre d'un Data Lake stratégique ainsi que le développement des outils décisionnels associés. Vous interviendrez à l'interface des équipes métiers, des équipes IT et d'un fournisseur externe en charge de la construction du Data Lake. Votre rôle sera essentiel pour garantir l'alignement entre les besoins business, les capacités techniques et les objectifs de gouvernance de la donnée. Vos missions : Pilotage de la feuille de route Data & BI - Être l'interlocuteur principal des équipes métiers pour tous les sujets liés à la donnée et au reporting. - Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels exprimés par les utilisateurs. - Définir, piloter et prioriser la roadmap Data et Business Intelligence. - Assurer le suivi des demandes d'évolution et leur
bonne prise en charge. - Construire, maintenir et faire évoluer les tableaux de bord et rapports décisionnels. - Garantir la qualité, la cohérence et la pertinence des indicateurs mis à disposition des métiers. - Mettre en place des indicateurs de suivi de projet et des reportings d'avancement. - Identifier les risques, anticiper les alertes et proposer les plans d'actions adaptés. Gouvernance et relation avec le fournisseur Data Lake - Piloter la relation avec le fournisseur en charge de la conception et de la mise en œuvre du Data Lake. - Participer aux comités opérationnels, hebdomadaires, mensuels et trimestriels. - Suivre les engagements contractuels et les livrables. - Définir, suivre et analyser les KPI et SLA. - Garantir la qualité des prestations fournies et le respect des délais. - Développer une relation de partenariat durable et efficace avec les différents intervenants. Coordination Data au sein de l'écosystème international - Représenter le système d'information commercial auprès des directions métiers et IT. - Assurer la prise en compte des besoins d'alimentation et de partage des données vers les systèmes du Groupe - Coordonner les échanges entre les équipes Data du Groupe et celles de l'entreprise ferroviaire internationale. - Garantir la livraison des interfaces, flux de données et indicateurs définis conjointement. - Participer aux décisions d'architecture et de gouvernance des données. Expérience - Minimum 5 ans d'expérience en tant que Chef de Projet Data, Responsable Data, Consultant BI ou Data Analyst Senior au sein d'une DSI ou d'un environnement complexe. - Expérience réussie dans le déploiement d'un Data Lake. - Expérience significative dans la construction et le pilotage d'un système décisionnel. - Expérience confirmée dans le pilotage de prestataires, fournisseurs et équipes transverses. - Expérience dans des environnements multi-projets et multi-clients. Compétences techniques Obligatoires : - Business Intelligence : Power BI, Qlik Sense ou équivalent. - SQL avancé. - ETL Microsoft SSIS ou outils similaires. - Modélisation décisionnelle et conception de bases de données. - SQL Server et/ou PostgreSQL. - Gouvernance de données et reporting décisionnel. - Gestion de projet Data. Conditions - Type de contrat : CDI / Freelance / - Localisation : France ou international. - Télétravail : selon les modalités du projet. - Démarrage : dès que possible. - Rémunération : selon expérience et expertise.
* Bac+5 et plus ou équivalents - École d'Ingénieur, Master Informati Cette formation est indispensable, * Analyser, exploiter, structurer des donnéesCette compétence est indispensable * Anglais techniqueCette compétence est indispensable * Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelleCette compétence est indispensable * Intelligence artificielleCette compétence est indispensable * Data engineer * Mastère spécialisé expert big data engineer * Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…) * Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance * Mobiliser une vision stratégique et d'anticipation * Piloter le déploiement de solutions innovantes
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