Nous accompagnons un acteur majeur du secteur numérique en Europe dans le renforcement de son équipe "Search". Vous interviendrez au c?ur d'un système critique à fort trafic, responsable de l'indexation, des API de recherche et des systèmes d'alertes à grande échelle. Dans un environnement hautement exigeant (SLA stricts), vous jouerez un rôle clé de bout en bout : de la conception système à l'amélioration continue, en passant par le déploiement et les opérations en production.
Concevoir, développer et maintenir des services backend hautement scalables, principalement en C# / .NET. Contribuer à des services, outils et intégrations basés sur TypeScript. Construire des API REST de niveau production et des systèmes orientés événements. Concevoir et opérer des architectures Cloud-native sur AWS (ECS, Lambda, SQS, EventBridge, etc.). Gérer l'infrastructure as code avec Terraform et optimiser les pipelines CI/CD. Assurer l'observabilité, la fiabilité et la gestion des incidents en production (Datadog). Collaborer activement avec les équipes Produit, Data et Machine Learning., Pipelines CI/CD, gestion des environnements et stratégies de rollback Outils d'observabilité comme Datadog ou équivalent
Forte expérience professionnelle en C# / .NET Bonne connaissance pratique de TypeScript Expérience dans la création de systèmes backend de qualité production Excellente compréhension des API REST, des systèmes distribués et des architectures orientées événements Expérience avec des services à fort trafic et des contraintes de SLA Solides connaissances en matière de performance, de concurrence et d'optimisation au niveau système Docker et développement d'applications conteneurisées Expérience avec AWS, notamment avec : ECS, Expérience avec des bases de données ou des systèmes de stockage tels que DynamoDB Les "Plus" (Souhaitables) Expérience avec des infrastructures de recherche ou d'indexation : OpenSearch Elasticsearch Solr ou équivalent Expérience dans le flux de données (data streaming) ou l'ingestion d'événements : Kafka Kinesis Architectures basées sur SQS Expérience en Python Connaissance de Snowflake ou exposition à l'ingénierie des données (data engineering) Intérêt pour la pertinence de recherche, le classement (ranking), l'expérimentation ou les systèmes de recommandation Curiosité pour les expériences produit portées par l'IA et le ML, sans avoir besoin d'être un(e) spécialiste du ML
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