Dans le cadre de ses programmes de formation à forte valeur ajoutée, Iron Skills recherche un formateur en Intelligence Artificielle pour intervenir auprès de professionnels de l'industrie sur les usages concrets de l'IA dans les environnements techniques, organisationnels et décisionnels. Les formations visent à rendre l'IA accessible, opérationnelle et intégrée dans les pratiques métiers : gestion de projet, optimisation de process, maintenance prédictive, analyse de données, soutien à la décision, automatisation, etc.
* Initiation à l'IA pour non-spécialistes * Utilisation de l'IA dans le management et la prise de décision * IA et pilotage industriel / maintenance prédictive / optimisation de flux * Automatisation par l'IA, création d'agents intelligents, outils no-code/low-code * Éthique, RGPD, enjeux humains et limites de l'IA dans les environnements industriels Vos missions * Animer des sessions de formation à l'IA adaptées à des profils techniques, managériaux ou de terrain * Concevoir ou adapter des modules pédagogiques opérationnels : cas concrets, outils IA actuels, ateliers pratiques * Rendre accessibles des notions complexes à des publics non-ingénieurs (techniciens, chefs de service, managers) * Accompagner l'appropriation d'outils concrets (ChatGPT, Power BI, Excel IA, Notion AI, etc.) * Contribuer à l'intégration de l'IA dans les parcours métiers existants, * Iron Skills accompagne la transition numérique et humaine de l'industrie à travers la formation. Toutes les candidatures seront étudiées avec attention.
* Bac +4/5 en informatique, data science, ingénierie, mathématiques appliquées, ou sciences humaines avec spécialisation IA * Titre FPA apprécié ou expérience significative en formation professionnelle Expérience : * Expérience concrète dans le développement ou l'intégration de solutions IA en environnement industriel ou tertiaire * Expérience pédagogique ou capacité à vulgariser des contenus techniques complexes Compétences techniques : * Maîtrise des outils IA orientés productivité (GPT, outils no-code, outils de visualisation, automatisation) * Connaissances fondamentales en NLP, machine learning, IA générative * Bonne compréhension des enjeux industriels, managériaux et éthiques de l'IA Qualités attendues : * Capacité à simplifier sans dénaturer * Esprit d'innovation, curiosité et veille technologique * Goût pour la transmission, posture bienveillante et structurée
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