Dans le cadre de la transformation digitale d?un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d?infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels).
L?environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données. Objectifs de la missionLe consultant interviendra pour : Structurer et fiabiliser les données industrielles Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels Sécuriser les KPI industriels Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0 Missions principales1. Diagnostic & cartographie dataAnalyse 360° de l?existant (données, flux, usages, applications) Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC?) Cartographie des flux et responsabilités 2. Data GovernanceDéploiement du framework de gouvernance groupe Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.) Contribution au data catalog (type Collibra) 3. Data Quality & standardisationDéfinition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité) Nettoyage et harmonisation des données industrielles Réduction de la dette data 4. Pilotage & coordinationInterface entre métiers industriels, IT et équipes digitales Suivi des KPI data et processus Amélioration continue 5. Change managementAcculturation des équipes à la data Accompagnement des sites industriels Déploiement des bonnes pratiques data
Profil recherché3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif Compétences clésData Governance / Data Management Data Quality (standardisation, fiabilisation) Cartographie de données / data lineage Environnements ERP / MES / SI industriels Outils de catalogage (Collibra ou équivalent) Soft skillsRigueur et sens de la qualité Très bonne communication Capacité d?analyse et de synthèse Travail en transverse (IT / métiers / industrie) Autonomie et posture conseil, 3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif
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