Dev Python Stress Test Ia - Freelance

Présentation de La MISSION

* Mission : Concevoir et déployer une solution de monitoring ; le cœur de la solution doit permettre : o La surveillance continue des indicateurs de risque issus des Stress Tests ; o La détection proactive d'anomalies grâce à des algorithmes d'IA (machine learning / deep learning). * Environnement : Squad Stress Test, cadre Agile (Scrum). Collaboration internationale OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress-test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk-management. * Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. * Suivi d'indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. * Détection d'anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. * Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé. MISSIONS / TÂCHES PRINCIPALES 1 Analyse & Cartographie * Étudier les flux de données actuels (extraction, calcul, persistance). * Cartographier les dépendances entre systèmes de marché, bases Sybase et livrables des Stress Tests. * Recenser les indicateurs de risque. 2 Conception & Développement (Python + SQL) * Moteur de validation : règles de limites, cohérence inter dates, valeurs manquantes, variations acceptables. * Module IA : o Modèles de détection d'anomalies o Calibration et suivi des performances 3 Intégration & Mise en Production * Integration dans le pipeline CI/CD (Git Jenkins/Argo déploiement). * Exposition d'API REST pour : o récupération des KPI, o déclenchement de la validation, o retour des anomalies IA.