Non renseigné
Mettre en place des contrôles proactifs de cohérence des données. - Industrialiser des mesures préventives de détection d'écarts. - Jouer un rôle de point d'escalade sur les problématiques data transverses. - Qualifier les écarts entre incident technique de flux et anomalie de donnée. - Analyser les causes racines des incohérences identifiées. - Définir et contribuer aux plans de redressement de données. - Suivre un backlog structuré des anomalies data et plans d'action associés. - Contribuer à la recette des flux inter-applicatifs, notamment sur scénarios bout en bout impliquant Datalake ou Odoo (périmètre comptabilité). - Qualifier les anomalies issues de recette et capitaliser les enseignements pour enrichir contrôles run et procédures de diagnostic. - Documenter règles de contrôle, cas d'écarts connus et procédures de diagnostic.
Bac +3/5 avec une première expérience en data quality, run SI, support transverse ou recette de flux - Compréhension des architectures inter-applicatives - Capacité à analyser écarts entre systèmes source -Aisance avec l'utilisation de l'IA - Communication clair, capacité à alerter, esprit d'analyse
Partager cette mission via
Explore ces missions en lien avec tes compétences et ton expérience.
