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Descriptif détaillé du besoin Dans le cadre d'un programme de transformation autour de l'efficacité opérationnelle et de la lutte contre la fraude, nous recherchons un profil freelance spécialisé en IA générative, RAG et solutions cloud-native. La mission s'articule autour de plusieurs chantiers stratégiques visant à industrialiser et déployer des cas d'usage IA à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur des sujets liés à la mise en place de solutions RAG, à l'exploitation de bases documentaires intelligentes, à la détection de fraude et au redesign de processus via des approches agentic AI. Les principales missions seront les suivantes : * Participer à la conception, au cadrage et à l'industrialisation de cas d'usage RAG. * Contribuer au développement et à l'optimisation de solutions IA générative à grande échelle. * Travailler sur des problématiques de vectorisation, d'indexation et de recherche documentaire. * Intervenir sur des cas d'usage liés à la fraude et à l'efficacité opérationnelle. * Participer au redesign de processus métiers via des agents IA. * Cadrer les besoins en amont avec les parties prenantes métiers et techniques. * Développer, intégrer et exposer des services via Python et FastAPI. * Contribuer au déploiement des solutions dans des environnements Kubernetes / OpenShift. * Évaluer la qualité et la performance des systèmes RAG, notamment via Ragas. Cette mission offre l'opportunité de travailler sur des sujets IA innovants, concrets et à fort impact, dans un environnement exigeant et orienté industrialisation.
Nous recherchons un consultant disposant de 3 à 5 ans d'expérience, avec une solide culture IA/data et une bonne maîtrise des environnements techniques modernes. Compétences attendues : * Expérience concrète sur des use cases RAG. * Bonne maîtrise de Python. * Connaissance des mécanismes de vectorisation et de recherche sémantique. * Expérience avec LangChain et/ou LangGraph. * Connaissance de Kubernetes et OpenShift. * Expérience avec FastAPI. * Familiarité avec ElasticSearch. * Connaissance ou expérience avec Ragas pour l'évaluation des systèmes RAG. * Bonne compréhension des enjeux d'industrialisation IA. Qualités personnelles attendues : * Autonomie et capacité à intervenir dans un environnement complexe. * Esprit d'analyse et de structuration. * Capacité à cadrer des sujets en amont. * Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. * Sens du résultat et capacité à prioriser. * Curiosité pour les sujets IA générative, agentic AI et automatisation des processus., Vous contribuerez à des initiatives IA à fort enjeu autour du RAG à grande échelle, de la fraude et de l'agentic AI. La mission permet d'intervenir sur des cas d'usage concrets, avec une forte dimension d'innovation, d'industrialisation et d'impact métier.
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