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Nous recherchons un Analytics Engineer pour accompagner un client dans la structuration et l'industrialisation de sa plateforme Analytics autour de DBT, GCP et Looker. L'objectif principal est de construire et déployer une couche sémantique robuste permettant de démocratiser l'usage de la donnée via Looker Explorer et le Self-Service BI., Modélisation & Architecture Data * Concevoir et implémenter des modèles de données selon l'approche Medaillon (Bronze / Silver / Gold). * Développer et maintenir les modèles analytiques sous DBT (staging, intermediate, marts). * Construire et faire évoluer la couche sémantique LookML / Looker Explorer. * Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des datasets. * Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Analytics Engineering. Développement & Industrialisation * Développer et maintenir les projets LookML. * Gérer le versioning via Git et les déploiements sur GCP / BigQuery. * Mettre en place et optimiser les processus CI/CD via GitLab. * Créer les premiers dashboards et rapports métiers avant le passage à un modèle Self-Service BI. * Accompagner les équipes sur les standards de développement et de gouvernance des données.
Environnement Technique * DBT * Looker / LookML * Google Cloud Platform (BigQuery) * Git / GitLab * CI/CD * SQL, * Expérience confirmée en tant qu'Analytics Engineer. * Expertise solide sur DBT et les bonnes pratiques de modélisation analytique. * Très bonne maîtrise de Looker / LookML et des modèles sémantiques. * Expérience sur GCP / BigQuery. * Capacité à cadrer un chantier Analytics et à accompagner la montée en maturité d'une équipe.
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