Au sein d'une organisation data centrale dédiée aux fonctions Finance et Corporate, les équipes développent des solutions data visant à améliorer le pilotage financier et la performance globale.
L'objectif principal est de renforcer la fiabilité des prévisions financières, d'industrialiser les modèles existants et de contribuer à des cas d'usage à forte valeur ajoutée pour les équipes Finance et Contrôle de gestion. L'environnement est 100% cloud Google Cloud Platform (GCP) avec une forte maturité sur les sujets data, ML et industrialisation., * Concevoir et développer des modèles de prévision de KPI financiers (CA, marge, coûts, performance) * Construire des modèles de séries temporelles complexes multi-niveaux (entités, magasins, zones, formats…) * Intégrer des variables business (promotions, saisonnalité, événements, inflation, effets macro-économiques) * Utiliser et comparer des approches avancées : + modèles statistiques (ARIMA, ETS) + machine learning (XGBoost, LightGBM) + deep learning et approches hybrides * Déployer et mettre en production les modèles sur Google Cloud Platform * Utiliser des outils tels que : + BigQuery (data warehouse) + Vertex AI (ML lifecycle) + Cloud Storage + Dataflow / Dataproc * Mettre en place des pipelines MLOps industrialisés (CI/CD, monitoring, versioning, drift detection) * Collaborer directement avec les équipes Finance, Contrôle de gestion et Corporate * Traduire les besoins métiers en problématiques data avancées * Restituer les résultats auprès d'interlocuteurs non techniques et directions métiers * Contribuer à la prise de décision via des modèles prédictifs fiables * Optimiser les modèles existants de forecasting * Suivre les performances (MAPE, RMSE, biais de prévision) * Mettre en place des systèmes de monitoring et alerting sur la qualité des prévisions * Industrialiser les bonnes pratiques data science
Une expérience dans le retail / grande distribution est fortement appréciée., * 7 ans d'expérience minimum en Data Science * Forte expertise en forecasting / séries temporelles * Maîtrise avancée de Python et SQL * Expérience confirmée sur GCP (Vertex AI / BigQuery) fortement appréciée * Expérience en industrialisation de modèles (MLOps) * Bonne compréhension des enjeux Finance / Corporate / pilotage de la performance * Expérience sur des problématiques de prévision budgétaire, CA ou retail * Une expérience en grande distribution / retail est un plus important * Capacité à relier enjeux business et modèles data complexes * Autonomie et forte capacité d'ownership * Capacité à structurer des sujets complexes et multi-équipes * Excellente communication avec des interlocuteurs non techniques * Esprit orienté impact, produit et performance
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