Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data spécialisé en sécurité des données, Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement d'infrastructures de données évolutives et performantes, la gestion des flux de données et le renforcement de leur sécurité tout au long de leur cycle de vie.
Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous, Développer des infrastructures évolutives et performantes pour de grands volumes de données. Gérer l'ingestion, la transformation et la distribution des données. Construire et renforcer les connecteurs vers des services tiers (Middleware, APIs). Détecter et remédier de manière proactive aux vulnérabilités (tests de pénétration, audits de sécurité, surveillance des menaces). Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD et normes associées) tout au long du cycle de vie des données. Mettre en ?uvre des méthodes de protection avancées (chiffrement, anonymisation, IAM). Renforcer les architectures pour prévenir les cyberattaques et assurer la conformité aux réglementations applicables. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances.
Bon niveau d'anglais Langages et données : Python (PySpark, pandas), SQL, bases de données NoSQL. APIs et microservices : conception et optimisation d'APIs REST et microservices. Cybersécurité : DevSecOps, chiffrement, IAM, gestion des menaces, tests de vulnérabilité et audits de sécurité. Conformité : principes du RGPD, intégration de la confidentialité dès la conception et par défaut dans les pipelines de données. CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps. Infrastructure-as-code : Terraform. Data streaming et data messaging, stacks d'observabilité. Cloud et plateformes de traitement de données : Azure, Databricks, AWS, GCP. Outils collaboratifs et de gestion : Jira, Confluence, GitHub.
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