Nous recherchons pour notre client grand compte un Product / Project Manager spécialisé en IA et Data, La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la traduction des besoins métier en solutions pilotées par les données et l'IA, et sur le pilotage de feuilles de route produit du concept à la production.
Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous, Analyser et traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles pour des solutions pilotées par les données et l'IA. Construire et piloter des feuilles de route produit alignées avec la stratégie d'innovation de l'organisation et son mandat de service public. Identifier, évaluer et prioriser les opportunités d'innovation dans l'écosystème des données, de l'IA et des technologies émergentes. Orchestrer la collaboration entre les parties prenantes internes et les partenaires externes pour maximiser la création de valeur et atténuer les risques. Promouvoir et évangéliser les initiatives basées sur les données et l'IA auprès des audiences internes et externes (démos, showcases, success stories). Guider la transformation organisationnelle et la gestion du changement pour accélérer l'adoption de solutions centrées sur les données. Garantir l'alignement avec les standards d'interopérabilité et les réglementations applicables (RGPD, Règlement sur l'IA, droits d'auteur). Produire, structurer et mettre à jour les artefacts produit et la documentation projet (backlogs, OKRs, registres de risques, leçons apprises) pour soutenir une gouvernance transparente.
Bon niveau d'anglais Gestion de produit et de projet : forte expertise des méthodologies modernes dans des environnements technologiques complexes (Agile, Scrum, Kanban, SAFe). Livraison de produits data et IA : expérience avérée du concept à la production. Vulgarisation : capacité à traduire des concepts techniques avancés en récits clairs pour les dirigeants, les équipes éditoriales et les ingénieurs. Interopérabilité et conformité : connaissance des architectures d'interopérabilité, des cadres de partage de données et des contraintes réglementaires pour les projets IA et data. Pilotage dans l'incertitude : capacité à favoriser l'innovation collaborative et à piloter la prise de décision basée sur les données. Partenariats : développement de partenariats stratégiques et animation d'écosystèmes externes. Outils collaboratifs et de gestion : Jira, Confluence.
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