Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste spécialisé en Business Intelligence et analyse d'audience numérique, Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la collecte et la qualité des données, l'analyse de performance par des indicateurs clés, et la conception de tableaux de bord et de rapports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes.
Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous, Collecter, organiser et assurer la qualité des données en étroite collaboration avec les équipes éditoriales, techniques et juridiques. Analyser les performances à travers des métriques clés (KPIs) et recommander des améliorations. Concevoir et automatiser des tableaux de bord et des rapports. Surveiller les workflows analytiques pour assurer conformité et fiabilité. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD, confidentialité dès la conception/par défaut) dans tous les workflows analytiques. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances. Utiliser les outils de BI et de visualisation de données disponibles pour créer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes internes. Livrer des rapports d'étude et des documents de recommandation stratégique (tagging, segmentation, attribution marketing, scoring, évaluations de qualité des données, analyse de parcours, etc.).
Bon niveau d'anglais Business Intelligence et visualisation : conception et développement de tableaux de bord, idéalement avec Power BI, familiarité avec d'autres outils de BI. Préparation des données : techniques de nettoyage et de préparation des données. Analyse et statistiques : solide formation en analyse de données et statistiques. Analyse d'audience et de performance utilisateur : outils type Google Analytics 4, Adobe Analytics, Matomo, Amplitude, Piano, et capacité à traduire les insights comportementaux en recommandations actionnables. Langages : Python et SQL. Conformité : intégration de la conformité RGPD et de la confidentialité dès la conception dans les workflows. CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps. Cloud et plateformes de traitement de données : Azure, Databricks, AWS, GCP. Outils collaboratifs et de gestion : Jira, Confluence, GitHub.
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