L'équipe est composée d'environ 15 personnes au service de 12 univers. Afin de créer plus de valeur, nous souhaitons créer des produits analytics avancés pour rendre nos métiers autonomes sur l'analyse de leurs données. Pour cela, nous avons une équipe d'experts pluridisciplinaires : BI, DA, DS, AE et MLE.
Nous recherchons un Sénior Data Analyst qui aura pour mission de supporter des initiatives stratégiques (souvent exploratoires) visant à optimiser la performance de l'offre de nos produits. L'audience des études sera très sénior, surtout adressée à des exécutifs de l'entreprise., * Analyser les performances des produits et de l'offre. * Être le point de contact avec les équipes product management. * Accompagner les équipes business et être force de proposition dans les analyses et recommandations. * S'investir auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle vous travaillez. * Imaginer les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes, avec une bonne connaissance des analyses et outils existants. * Identifier les données nécessaires à l'étude, s'assurer de leur qualité et fiabilité. * Effectuer le nettoyage et la préparation préalables à l'application des méthodes statistiques et analytiques choisies. * Respecter et promouvoir le cadre éthique de l'utilisation des données à caractère personnel. * Développer et documenter les analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes. * Assurer le monitoring des analyses existantes, anticiper les impacts et organiser le support. * Accompagner dans l'usage des analyses et dans l'application opérationnelle des études. Outils & Environnement * SQL (maîtrise avancée) * Python (préparation de données) * Modern data stack : AWS S3, Redshift, Databricks, DBT * Tableau Software (visualisation de données)
* 5 ans d'expérience minimum en business analyse/process, avec une expérience dans le retail * 5 ans d'expérience minimum en analytics avancé * Maîtrise du SQL +++ * Expérience sur la stack technique / Datalake : AWS S3, Redshift, Databricks, DBT, Tableau Software * Forte expérience en préparation de données (SQL et Python) en particulier sur une modern data stack * Forte expérience en statistiques (compétences analytiques) * Expérience en visualisation de données (Tableau) * Une première expérience dans le sport/retail
Partager cette mission via
Explore ces missions en lien avec tes compétences et ton expérience.
