Historiquement décentralisé et hétérogène, l'équipe évolue vers un modèle de plateformes mutualisées pour améliorer la gouvernance et harmoniser les usages. L'objectif est de passer d'une gestion d'infrastructure à une approche « Produit », où Kafka devient un service fluide, gouverné et optimisé pour l'ensemble du groupe. Dans une équipe composée de 2 ingénieurs DevOps Kafka (5 ingénieurs à partir de septembre), en tant qu'architecte applicatif Kafka, la mission principale est d'accompagner cette transformation.
Architecture et stratégie * Définir et porter l'architecture cible de Kafka * Concevoir le modèle de Mutualized Cluster et l'offre Topic as a Service * Établir la roadmap technique en cohérence Expérience utilisateur * Définir avec les utilisateurs et la communauté d'ingénieurs les usages sur Kafka * Définir les parcours utilisateurs en adéquation avec les cas d'usages Delivery et expertise technique * Implémenter les nouvelles fonctionnalités dans la stack technique digitale (3S) * Assurer la migration transparente des environnements vers les dernières versions (3.9 et +) * Développer et maintenir les composants de l'écosystème (Java, Python, Terraform) Gouvernance et leadership * Contribuer activement à la gouvernance globale (TechRadar, Matrice de maturité…) * Évangéliser les bonnes pratiques au sein de la communauté d'ingénieurs * Suivre l'analyse des coûts (FinOps) pour driver l'optimisation des ressources Outils & Environnement * Kafka et les outils périphériques (Kafka Connect, Kafka MirrorMaker, Kafka UI...) * Cloud : GCP, AWS, Aiven * Développement : Java, Python * Tooling : Github, Github Actions, Kubernetes, Terraform, Flux * Outils collaboratifs : Confluence, Jira * Monitoring : Datadog Objectifs et livrables * Définition de l'architecture technique cible * Définition des bonnes pratiques sur Kafka * Contribution à la définition des règles de gouvernance * Participation active à la communauté « SIG Streaming » * Définition des objectifs de l'équipe, définition et suivi de la roadmap * Conseil et accompagnement des équipes utilisatrices de Kafka * Développement des composants dans l'écosystème Kafka et maintien des composants existants (Java, Terraform, Python...) * Suivi des coûts d'usage de Kafka et proposition d'optimisations #finops * Accompagnement et montée en compétence de l'équipe sur Kafka, faire le lien avec l'API Management * Partage des nouveautés et bonnes pratiques autour du data streaming #veille
* Expertise Kafka dont Kafka Connect, MirrorMaker, et idéalement l'opérateur Strimzi * Développement en Java pour la maintenance de certains composants * Culture Cloud & Automation : Maîtrise des environnements cloud (GCP, AWS, Aiven) et du GitOps (Terraform, Flux) * Leadership : capacité à "tracter" des sujets complexes, à convaincre des parties prenantes variées et à vulgariser * Esprit "Produit" : une sensibilité forte à l'expérience développeur (DevEx)
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