Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Data Analyst confirmé·e spécialisé·e en web & app analytics pour intervenir en tant que référent·e opérationnel·le sur un Projet de refonte complète de la qualité de la donnée produit.
Une équipe produit digitale remet à plat ses fondations data. L'enjeu : rendre la donnée fiable, lisible et exploitable pour les équipes métier, marketing et produit. Tu interviens comme pivot opérationnel·le sur toute la chaîne - du plan de taggage jusqu'aux dashboards - en lien direct avec les équipes Produit, Tech et Marketing. Ce que tu vas faire concrètement * Définir, maintenir et faire évoluer les plans de tracking web & app * Construire et fiabiliser les tableaux de bord analytics, standardiser les définitions KPI pour une single source of truth * Rédiger des requêtes SQL pour analyser et corriger les anomalies de collecte, tester les intégrations de tracking à chaque nouvelle feature * Produire les livrables de gouvernance data : dictionnaires, mapping d'événements, documentation KPI * Transformer les objectifs business en indicateurs mesurables et accompagner les équipes feature par feature * Embarquer les équipes internes dans les nouvelles pratiques data (change management) Stack technique GA4 · Firebase · AppsFlyer · BigQuery · SQL, Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement. Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
Ce Projet s'adresse à un·e T-Shaper confirmé·e qui sait lire, produire et fiabiliser de la donnée - pas coder une feature. La capacité à aller chercher les équipes, à vulgariser et à créer de l'adhésion autour des indicateurs est aussi importante que la maîtrise technique. * Expérience solide en web & app analytics (tracking plan, événements, KPIs produit) * SQL opérationnel pour l'analyse et la détection d'anomalies * Autonomie forte sur l'ensemble de la chaîne data produit * Sens aigu de la pédagogie et du change management * À l'aise dans un environnement multi-interlocuteurs (Produit, Tech, Marketing)
Partager cette mission via
Explore ces missions en lien avec tes compétences et ton expérience.
