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Dans le cadre de la modernisation et de l'industrialisation d'une plateforme Data Azure à forte volumétrie, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks pour accompagner la transformation des usages Data autour des enjeux suivants : * Migration et industrialisation des workloads vers Databricks * Gouvernance et qualité des données * Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps) * Accompagnement des équipes Data sur les bonnes pratiques d'architecture, de delivery et d'industrialisation, Data Engineering & Architecture * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à forte volumétrie * Participer à la structuration d'une plateforme Data moderne sous Azure Databricks * Développer des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse * Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture cible Industrialisation & DevOps * Industrialiser les pipelines dans une logique DevOps avancée * Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD, tests et automatisation des déploiements * Fiabiliser les environnements et accompagner les mises en production Gouvernance, Qualité & Performance * Garantir le respect des standards techniques et des patterns d'architecture * Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données * Optimiser les performances des traitements Spark et la consommation des ressources cloud * Contribuer aux démarches FinOps et Green IT Support & Leadership Technique * Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (support N3) * Analyser et résoudre les incidents complexes de production * Accompagner et mentorer les équipes sur les bonnes pratiques techniques * Animer des sujets transverses et jouer un rôle de référent technique selon la séniorité
* Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering * Expérience significative sur des projets de migration et transformation Databricks * Expérience en encadrement technique, mentoring ou lead d'équipes/projets Data * Capacité à évoluer dans des environnements complexes et industrialisés * Capacité à intervenir en lead technique (accompagnement des équipes, mentoring, bonnes pratiques) Expertise technique : * Forte expertise Databricks * Très bonne maîtrise de SQL / Spark / Scala / Python * Maîtrise des architectures Data modernes : lakehouse, batch & streaming, big data / fast data * Expérience Azure Cloud * Bonne maîtrise des enjeux de gouvernance, qualité des données et optimisation des performances (est un + : maîtrise de Unity Catalog) * Bonne maîtrise des outils CI/CD et d'industrialisation : GitLab CI, Jenkins, Terraform, Docker, Kubernetes, * Certification Azure Associate minimum
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