Data Analyst & Modélisation Power Bi - Secteur Enseignement Supérieur - Freelance

Présentation de La MISSION

La mission est située à Lille, en présentiel 5 jours sur 5. Le Data Analyst & Modélisation Power BI est au cœur de la chaîne analytique du pôle Data. Sa mission est de concevoir, développer et maintenir des rapports et modèles sémantiques Power BI fiables, permettant de piloter l'offre de programmes, l'impact scientifique de la faculté et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation de données, il garantit la qualité et la fiabilité des indicateurs ainsi que la sécurité des accès, et contribue à la bonne compréhension des données par les équipes métier. Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données * Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données). * Modéliser les données métier (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun, développer des rapports Power BI répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. * Définir et appliquer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque rapport Power BI. 2. Conception et développement des rapports et data products * Écrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation et de transformation de données. * Documenter les logiques métier de transformation. * Comprendre et utiliser les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, Power BI [demain Fabric / Databricks ou autres]). * Développer les rapports et data products en lien avec les data owners et les équipes data. * Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les rapports finaux. * Suivre l'adoption des data products (usage, accès…). 3. Qualité et fiabilité des données * Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. * Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data * Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon. * Contribuer à la mise à disposition de la donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement * Contribuer à faire le pont entre les équipes métier (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data. * Supporter les data owners de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » dans la compréhension et l'utilisation des data products.