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La prestation aura pour objectif de fournir des compétences et de l'expertise afin de mener et gérer le déploiement d'une politique DLP au sein des entités d'un grand groupe bancaire., * Déploiement et gestion d'une politique DLP (Data Loss Prevention) * Sécurisation et protection des données sensibles * Mise en place de solutions de classification et labélisation des données * Surveillance et prévention des fuites de données via différents canaux * Veille technologique sur la protection de la donnée et ses évolutions
* Expertise d'un ou plusieurs outils majeurs de la protection de la donnée : Purview, Varonis, Broadcom, Forcepoint, McAfee... * Implémentation et configuration de ces outils * Sécurisation des environnements Microsoft (M365, Defender, Entra ID, Intune, Sentinel…) * Expertise et connaissance en data classification et labélisation : + Connaissance des types de données + Maîtrise des outils et technologies de classification des données + Machine learning et IA appliqués à la sécurité des données + Compréhension des principes de sécurité des données pour assurer une classification et une labélisation sécurisées * Expertise/connaissance sur la prévention contre les différents canaux de fuite de données (DLP) : + DLP Endpoint + DLP Base de données + DLP Cloud Service Provider, Web, SaaS + Monitoring data Dark/Deep Web + DLP IA et IA générative * Cryptographie et protection des données sensibles * Sécurité des réseaux : concepts incluant pare-feu, VPN, proxy et systèmes de détection d'intrusion Soft skills * Force de proposition * Gestion de projet * Communication * Anglais professionnel, * Expertise d'un ou plusieurs outils majeurs de la protection de la donnée : Purview, Varonis, Broadcom, Forcepoint, McAfee * Implémentation/configuration d'un ou plusieurs outils majeurs de la protection de la donnée : Purview, Varonis, Broadcom, Forcepoint, McAfee * Sécurisation des environnements Microsoft (M365, Defender, Entra ID, Intune, Sentinel) * Expertise/Connaissance en Data classification et labélisation * Connaissance des types de données * Maîtrise des outils et technologies de classification des données * Machine learning et IA * Compréhension des principes de sécurité des données pour assurer une classification et une labélisation sécurisées * Expertise/connaissance sur la prévention contre les différents canaux de fuite de donnée (DLP) : DLP Endpoint, DLP Base de donnée, DLP Cloud Service Provider, Web, SaaS * Monitoring data Dark/Deep Web * DLP IA et IA générative * Cryptographie - protection des données sensibles * Compréhension des concepts de sécurité des réseaux : pare-feu, VPN, proxy, systèmes de détection d'intrusion * Veille technologique sur la protection de la donnée et ses évolutions * Force de proposition * Gestion de projet * Communication * Anglais professionnel
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