Au sein de la DSI d'une grande entreprise française, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacité à réaliser des projets Data/IA. Au sein de l'équipe Data, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les reportings ou applications IA dans un outil de gestion de données avancé. Il propose et recherche les meilleures solutions techniques en collaboration avec les équipes projet et participe au suivi quotidien des applications en production. Les domaines d'activités concernent le pilotage de l'activité de l'entreprise (Finance, Gestion, Achat, RH, etc.) ainsi que des applications IA et reportings opérationnels. Cette mission s'effectuera au siège social situé à Courbevoie.
* Comprendre les besoins métier et faire les investigations nécessaires pour une réalisation optimale * Concevoir et réaliser les développements et configurations dans l'outil de gestion de données * Documenter les réalisations, présenter le résultat et participer aux recettes * Intégrer l'équipe BI, travailler en collaboration avec tous les membres et participer à la communauté technique * Participer au suivi quotidien des applications Outils & Environnement * Manipulation et traitement des données : SQL, Python * Création de dashboard et fonction d'affichage : JavaScript/TypeScript * Cloud, base de données, stockage, automatisation * Framework SPARK * Manipulation d'APIs * Outil de versionning : GIT
* Compréhension de la structure des bases de données (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N) * Méthode Agile / Jira * Connaissance de l'outil de gestion de données avancé (Palantir) serait un plus * Anglais : niveau professionnel (fluent) * Outils bureautiques : intermédiaire ou expert (rédaction de compte-rendu, présentation, etc.), * JIRA / Agile : Avancé * JavaScript : Confirmé * Data Cloud : Confirmé * Data Engineering : Expert * Python/PySpark : Expert * API : Confirmé * Git Flow : Expert, * Manipulation et traitement des données : SQL, Python * Création de dashboard et fonction d'affichage (JavaScript/TypeScript) * Cloud, Base de données, stockage, automatisation * Framework SPARK * Manipulation d'APIs * Outil de versionning (GIT) * Comprendre la structure des bases de données mises en place (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N) * Méthode Agile / Jira * Connaissance de PALANTIR serait un plus
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