Non renseigné
Rôle Pilier technique d'une équipe data de 5+ personnes, en charge de la conception et du déploiement de modèles ML de prévision de la demande à l'échelle industrielle, pour optimiser la gestion des stocks sur toute la supply chain. Responsabilités clés * Définir la roadmap technique et traduire les besoins business en spécifications ML * Encadrer et faire monter en compétences l'équipe data (code review, bonnes pratiques, documentation) * Développer des modèles avancés intégrant signaux internes (prix, assortiment) et externes (météo, tendances marché) * Piloter le cycle de vie complet des solutions ML, du R&D au déploiement CI/CD * Communiquer les insights aux parties prenantes non techniques (Supply Chain, Direction)
Profil recherché Expert en Time Series, ayant mis en production des modèles ML à grande échelle, avec une bonne compréhension des enjeux supply chain et une capacité à allier rigueur technique et pragmatisme business. Anglais courant requis. Stack technique Databricks, AWS/GCP, Python, PySpark, PyTorch, Scikit-Learn, dbt, MLFlow, Airflow, GitHub Actions, Docker, gRPC, Tableau Compétences critiques : Python · dbt · LightGBM · Delta Lake · Databricks · AWS · Airflow - tous au niveau Expert
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