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Nous recherchons un Senior Data Engineer pour une entreprise mondiale dans le secteur des cosmétiques. Le candidat aura pour rôle principal d'écrire des requêtes BigQuery complexes et d'optimiser les performances des requêtes à travers diverses techniques. Ce poste est disponible en freelance avec une possibilité de démarrage immédiat.
- Rédiger des requêtes BigQuery complexes utilisant CTEs, fonctions analytiques et fonctions de fenêtre.
- Optimiser la performance et le coût des requêtes via partitionnement, clustering et mise en cache.
- Ajuster et optimiser les requêtes à grande échelle grâce aux plans d'exécution.
- Construire des modèles de données robustes utilisant les schémas étoile et flocon adaptés pour PowerBI ou Looker.
- Développer des pipelines de données sécurisés et évolutifs intégrant différentes sources.
- Gérer l'intégration de données via API, bases de données, cloud-to-cloud et transfert de fichiers.
- Travailler avec des outils BI comme PowerBI et Looker.
- Intégrer des composants IA au sein des pipelines de données.
Le candidat idéal possède :
- Une expertise avérée en ingénierie des données avec une expérience en tant que leader technique.
- Des compétences solides dans l'écriture de requêtes BigQuery complexes avec optimisation par partitionnement, clustering, etc.
- Une capacité à construire des modèles de données robustes pour BI (PowerBI/Looker).
- De l'expérience dans la gestion d'infrastructure as a service ainsi que CI/CD.
Compétences clés :
- Performance des Requêtes
- APIs
- Intelligence Artificielle
- BigQuery
- Cloud Computing
- Bases de Données
- Intégration Continue
- Python
- SQL
Nous offrons un environnement propice au développement professionnel avec accès à divers outils BI tels que PowerBI et Looker. Les candidats auront également l'opportunité d'interagir avec une infrastructure moderne intégrant CI/CD. La culture d'entreprise valorise l'évolution continue ainsi que la formation sur les nouvelles technologies.
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