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Senior Data Scientist - Freelance

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Présentation de la mission

Le client recherche un data scientist senior pour travailler sur une application stratégique. Cette mission vise à apporter de l'automatisation intelligente, en adaptant dynamiquement les plannings de la main-d'œuvre face aux incidents de production. L'objectif est de minimiser les retards et maximiser la résilience opérationnelle. Le produit optimisera les plannings quotidiens des équipes manufacturing grâce à des solutions basées sur les données, facilitant ainsi leur réactivité aux perturbations.

Missions principales

- Architecturer et déployer des systèmes agentiques basés sur des LLM pour automatiser les workflows complexes.

- Construire des modèles prédictifs pour prévoir les incidents de production et estimer les durées de tâches.

- Concevoir et implanter des modèles d'optimisation pour la planification shopfloor avec algorithmes avancés.

- Piloter la validation et l'expérimentation avec sites pilotes tout en assurant le monitoring continu en production.

- Garantir la qualité et scalabilité des modèles IA dans un contexte industriel, incluant détection d'anomalies.

- Collaborer avec équipes engineering et data pour intégrer efficacement les modèles au produit final.

Profil recherché

- Expertise en Python : scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, bibliothèques d'optimisation (PuLP, OR-Tools).

- Compétences solides en machine learning : apprentissage supervisé/non supervisé, prévision séries temporelles.

- Expérience avec IA générative : prompt engineering, pipelines RAG et frameworks agentiques (LangChain).

- Connaissances en recherche opérationnelle : algorithmes de graphes, programmation linéaire, optimisation stochastique.

- Compétence SQL pour interrogation/analyse de données,

- Anglais courant requis,

Soft skills:

- Bonne communication,

- Curiosité,

- Autonomie,

- Rigueur.

Ce que nous offrons

Une culture orientée vers l'innovation où vous aurez accès à des formations continues. Vous bénéficierez également d'un environnement propice à l'expérimentation. La collaboration interdisciplinaire est encouragée afin d'assurer une intégration optimale entre technologie et processus métiers.

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