Au sein d'un grand groupe bancaire, une équipe Data & AI développe depuis 5 ans un jumeau numérique du système d'information : une représentation vivante et dynamique de l'infrastructure IT (serveurs, routeurs, applications, interconnexions) alimentée en continu par les données du terrain. La mission s'inscrit dans ce contexte de transformation et d'industrialisation de la plateforme data et graphe., L'équipe compte environ 22 personnes, dont 6 data scientists, 3 DevOps, un architecte et des profils ML. L'environnement est orienté R&D appliquée avec un impact direct sur la résolution d'incidents dans un système d'information bancaire de grande ampleur.
Développez et orchestrez des agents spécialisés pour un environnement bancaire. Vous concevrez des agents sur LangGraph en Python, intégrant logique de routing et déclenchement d'événements IT. L'objectif est d'améliorer l'efficacité opérationnelle avec une attention particulière à la qualité et à l'évaluation des performances. Rémunération selon le taux journalier moyen pratiqué.
- Concevoir et développer des agents spécialisés (incident, prédictif, Linux, Oracle) sur LangGraph en Python.
- Implémenter la logique de routing agentique : arbre de décision, règles de qualification.
- Développer des agents event-driven déclenchés par événements IT (alertes, incidents).
- Mettre en place les datasets d'évaluation et critères de qualité pour chaque agent.
- Gérer la détection des hallucinations et assurer la traçabilité dans un contexte bancaire auditable.
- Déployer les agents dans un environnement Kubernetes / IaaS interne.
- Connaissance des architectures RAG / GraphRAG.
- Expérience en milieu bancaire ou grand compte.
- Familiarité avec Dynatrace et ServiceNow pour le monitoring IT.
Compétences clés :
- Systèmes d'Information,
- Intégration Continue,
- DevOps,
- Infrastructure as a Service (IaaS),
- Large Language Models,
- Kubernetes,
- Opérations de Machine Learning,
- Gestion des Infrastructures,
\+ Autonomie face à une donnée dense et hétérogène.
\+ Capacité à négocier l'accès aux données avec équipes opérationnelles.
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