Contexte Le rôle de l'équipe est capital : garantir l'accessibilité, la fiabilité et la qualité des données qui alimentent les indicateurs de bonne santé de notre business (taux de dispo, vitesse de rotation de nos stocks...) mais aussi la prise de décision autour des sujets de supply (respect de nos promesses client, maîtrise de nos coûts supply, traçabilité...). Notre équipe est composée de 3 Product Managers et de plusieurs Data Engineers. Elle est en lien avec ses consommateurs de données et s'impose de bien comprendre les besoins analytiques. Au sein de cette équipe, nous cultivons l'excellence technique, l'impact business et une collaboration sans aucune frontière. En tant que Data Engineer, vous êtes une personne engagée, dynamique et proactive avec une forte appétence business. Vous ne vous contentez pas de maintenir des pipelines ; vous les concevez pour générer de la valeur et accélérer l'innovation sur notre écosystème. Vous jouerez un rôle pivot dans le succès des nouveaux projets d'intégration d'outils et l'évolution de nos systèmes. Il est donc impératif d'avoir une personne qui jouera un rôle fort dans le collectif, l'entraide, la co-construction et la curiosité sont des valeurs indispensables à la réussite de la mission au sein de l'équipe.
Concevez, construisez et maintenez des infrastructures et des pipelines performants. Garantissez une architecture optimisée pour les flux de données. Apportez votre expertise pour orienter les choix techniques de l'équipe. Transformez la stack legacy vers des standards modernes tout en assurant qualité, fiabilité et gouvernance des données. Rémunération prévue à 550€ par jour.
- Concevoir et maintenir des infrastructures robustes.
- Garantir une modélisation évolutive des flux.
- Collaborer en environnement Agile au sein d'une équipe internationale.
- Assurer le RUN selon un SLA strict avec le principe "You build it, you run it".
- Respecter les engagements de sprint dans une démarche d'amélioration continue.
- Maîtrise avancée du SQL pour modélisation et interrogation des données.
- Expérience avec DBT (Data Build Tool) pour industrialisation et testing des modèles de données.
- Connaissance pratique de PySpark pour traitement de données.
- Expérience avec Airflow pour monitoring et optimisation des DAGs complexes.
- Capacité à travailler en Scrum/Kanban avec revue quotidienne du code via GitHub.
- Anglais courant requis pour interaction avec l'équipe internationale.
Profitez d'un environnement propice à l'apprentissage continu grâce aux meilleures pratiques en matière de gouvernance cloud. Bénéficiez également d'opportunités d'évolution professionnelle dans un cadre stimulant axé sur l'amélioration constante.
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