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Dans un contexte de transformation des processus métiers, la mission consiste à concevoir et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle générative dédiées à la rédaction de mémoires techniques dans le secteur de la construction. Vous interviendrez sur un projet impactant, en reliant des processus métier complexes (réponse aux appels d'offres) avec des solutions techniques robustes et orientées production. Rémunération prévue : 700€ par jour.
- Analyse & modélisation métier : comprendre et formaliser les processus liés aux appels d'offres pour les traduire en logique algorithmique exploitable.
- Développement de la logique IA : concevoir et orchestrer des chaînes de traitement basées sur les LLM pour gérer des workflows complexes.
- Ingénierie RAG avancée : développer des pipelines documentaires performants pour garantir la pertinence des contenus générés.
- Évaluation & amélioration continue : mettre en place des frameworks d'évaluation et optimiser les performances via prompt engineering.
- Développement logiciel & API : concevoir des API robustes avec FastAPI et définir des contrats d'interface fiables.
- Mise en production & fiabilité : assurer le déploiement, gérer la montée en charge et renforcer la résilience système.
- Adaptation technique continue : ajuster les architectures selon contraintes (coûts, sécurité).
3 à 5 ans minimum en Data Science / AI Engineering avec solutions déployées. Compétences clés :- Solide maîtrise des exigences de production (gestion erreurs, logging).
- Maîtrise architectures LLM et RAG.- Expérience orchestration agents IA.- Bonne connaissance environnements cloud (idéalement Azure).
Qualités humaines :- Forte capacité d'écoute.- Aisance dans environnements complexes.- Capacité à collaborer avec profils non techniques.- Esprit pragmatique orienté impact.
Atout: connaissance du secteur construction et processus appels d'offres (DCE, CCTP).
Vous contribuerez à créer un outil transformant le quotidien des professionnels de la construction. Environnement exigeant centré sur qualité logicielle, innovation et valeur métier concrète.
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