Tu rejoins les équipes data d'un grand groupe pharmaceutique international pour travailler sur des applications stratégiques de pilotage de la production industrielle.
Transformez des données complexes en signaux actionnables pour les équipes terrain. Vous serez responsable du suivi des flux, de la détection de blocages et des métriques opérationnelles en temps quasi-réel. En étroite collaboration avec les data engineers et les stakeholders manufacturing, vous garantirez que les modèles analytiques reflètent fidèlement la réalité sur le terrain.
- Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques alimentant des KPI widgets opérationnels.
- Implémenter des logiques de scoring et de contrôle statistique (drift detection, variability limits).
- Évaluer la disponibilité des données à travers les systèmes sources (SAP, historians, MES) et définir les stratégies de rafraîchissement adaptées.
- Collaborer avec les data engineers sur les pipelines pour minimiser la latence des dashboards.
- Travailler avec les équipes site pour cartographier les règles métier et valider les modèles analytiques.
Compétences requises :
- dbt / SQL - niveau avancé, indispensable.
- Snowflake - utilisation régulière dans un contexte data warehouse.
- Python - pandas, scripting analytique.
- Contrôle statistique des processus - limites de variabilité, détection d'écarts.
- Développement de tableaux de bord & visualisation de données - expérience souhaitée dans le développement d'widgets opérationnels.
- Modélisation des données - star schema, modèles analytiques pour dashboards opérationnels.
Connaissances appréciées :
- Systèmes historian / MES / LIMS,
- Processus pharmaceutiques / GMP,
- GenAI & workflows agentiques.
Anglais courant obligatoire. Expérience terrain en manufacturing ou industrie est un atout fort.
Nous proposons une rémunération compétitive adaptée au marché ainsi que l'accès à divers outils technologiques modernes. Un environnement propice à l'évolution professionnelle est encouragé par le biais de formations continues et d'opportunités d'apprentissage sur le terrain.
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