Profil: Ingénieurie Data expérimenté pour concepion, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée.
Expertise recherchée en Python pour le développement de solutions ETL et traitement des données. Le candidat doit avoir une solide expérience en environnement professionnel et en production, avec un accent sur l'intégration continue et les outils DevOps. Rémunération compétitive proposée.
- Développer des clients Kafka en Python : gestion des producteurs, consommateurs, erreurs.
- Concevoir des packages Python réutilisables avec gestion des dépendances.
- Écrire des tests robustes avec pytest : couverture de code, mocks.
- Manipuler les données avec pandas et PyArrow pour divers formats (Parquet).
- Administrer la stack ELK : Elasticsearch, Logstash, Kibana.
Compétences clés requises :
- Maîtrise d'Apache Flink pour le traitement de flux en temps réel.
- Expérience avancée avec Apache Kafka en production (brokers, topics).
- Solides compétences en modélisation de données et administration Linux.
Aptitudes appréciées :
- Connaissance d’Ansible ou Terraform pour l’automatisation.
- Familiarité avec dbt pour la transformation de données.
Nous proposons un cadre propice à l'évolution professionnelle grâce à un accès aux formations continues. Les équipes bénéficient d’un accompagnement dans leurs projets ainsi que d'une culture axée sur l’innovation technologique. L'environnement favorise également le partage de connaissances entre pairs.
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