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Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, intégrez l'équipe DIR (Direction du Référentiel). Vous serez chargé de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers tels que Futures, Yields, FX, Index et Bonds. L'objectif est d'assurer la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Cette mission implique un audit complet et une remédiation du stock historique avec une attention particulière à la qualité des données.
- Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs.
- Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones à risque.
- Développer une bibliothèque modulaire en Python intégrable aux pipelines de données.
- Assurer la correction des données historiques et résoudre les litiges avec les fournisseurs comme Bloomberg.
- Concevoir des dashboards KPI pour monitorer la santé des données en temps réel.
Compétences techniques :
- Maîtrise avancée de Python (Pandas, Numpy) et SQL pour l'analyse massive.
- Solide culture financière : connaissance approfondie des instruments financiers (courbes taux, contrats futures).
- Expérience dans l'établissement de frameworks qualité pour valider les données.
- Pratique avérée avec les API financières (Bloomberg B-Pipe/HAPI).
- Capacité à manipuler des API d'IA générative pour classification ou extraction.
Aptitudes professionnelles :
- Rigueur analytique pour identifier rapidement l'origine d'erreurs complexes.
- Communication efficace avec chercheurs exigeants et fournisseurs dans le domaine technique.
- Autonomie prouvée dans le pilotage complet d'un projet avec approche produit.
Nous proposons un environnement propice au développement professionnel où vous pourrez mettre en œuvre vos compétences techniques tout en travaillant sur divers projets liés à la qualité des données. Vous bénéficierez également d'une culture axée sur l'innovation avec un accès à diverses ressources permettant le perfectionnement continu.
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