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Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de services d'IA générative, nous recherchons un profil capable d'assurer l'ownership technique d'un produit RAG as a Service. Vous évoluerez au sein d'une équipe d'environ 20 experts dans des pôles tels que Solutions Engineering, Automation Engineering et Infrastructure Engineering. Le contexte technique inclut plus de 15 plateformes Data Science en production, avec une base de 600+ utilisateurs. Vous serez responsable de la cohérence technique et de la bonne exploitation du service.
- Contribuer à l'élaboration technique et fonctionnelle du produit IA en collaboration avec les équipes Solutions Engineering.
- Garantir le respect des exigences de sécurité, conformité et confidentialité.
- Définir les mécanismes techniques de gouvernance pour assurer une utilisation maîtrisée du produit.
- Maintenir et enrichir la feuille de route technique en fonction des besoins métiers.
- Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des bonnes pratiques d'utilisation.
- Superviser les opérations critiques liées aux changements et mises à jour.
- Documenter la gestion des incidents via l'analyse des causes racines.
- Proposer des optimisations pour aligner avec les autres équipes IA & Data.
Le candidat idéal doit posséder une expertise dans :
- Docker, Kubernetes, OpenShift
- Frameworks distribués comme Spark, Ray ou Dask
- GPU Computing (CUDA)
- Environnements Data Science (Python)
- Développement Python et Shell scripting.
Un bon niveau en R est un plus. La capacité à travailler dans un environnement technologique riche est essentielle pour ce poste.
Nous proposons un environnement structuré autour d'expertises variées avec une forte automatisation liée aux APIs et produits Cloud. Les candidats bénéficieront également d'une culture axée sur l'amélioration continue ainsi que sur l'optimisation des processus internes.
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