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Au sein d'une organisation produit Data, le Data Product Manager gère la collecte des données clients pour concevoir des expériences personnalisées. L'objectif est de garantir une vision client à 360°, conforme et fiable. Le périmètre inclut l'alimentation d'un Datalake, la restitution des données via des dashboards et la gestion d'une roadmap d'innovation avec des initiatives IA. Le travail s'effectue dans un environnement agile (Scrum), en animant une équipe de 6 Data Engineers.
- Collecter, structurer et prioriser les besoins métiers
- Mettre en place les pipelines d'alimentation du Datalake et garantir leur performance
- Évoluer et créer des dashboards pour la restitution de données
- Gérer la roadmap produit ainsi que les initiatives IA
- Assurer la qualité du RUN et le respect des niveaux de service
- Animer les cérémonies Scrum : Daily, Refinement, Sprint Planning, Rétro, Démo
- Rédiger et prioriser les User Stories
- Définir et faire évoluer le modèle de données
- Garantir conformité, qualité et maintenabilité du produit
- Interagir avec les parties prenantes : business, Product Managers, Data Managers, Data Owners.
Le candidat idéal possède plusieurs compétences clés :
- SQL - Confirmé
- MIRO - Avancé
- Dataviz - Avancé
- Team Management - Confirmé
- Databricks - Confirmé
- Agile - Confirmé
- Tableau - Élémentaire
- Product Management - Confirmé
- Git - Élémentaire
- Data Management - Confirmé
- Jira - Confirmé.
L'environnement technique comprend AWS (S3, Lambda, Airflow), Databricks, GitHub, DBT, Spark et Tableau Software. La maîtrise de l’anglais est requise.
Nous proposons un cadre professionnel régulier qui favorise le développement personnel grâce à divers outils collaboratifs comme JIRA ou MIRO. Une attention particulière est portée sur l'évolution professionnelle au sein d'une structure organisée autour d'équipes spécialisées en data.
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