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En tant que Data Engineer Confirmé, vous intervenez sur des projets stratégiques liés au développement de cas d'usage. Vous évoluez dans un environnement technique hybride, combinant Cloud AWS et On-Premise, avec une orientation vers une architecture robuste et évolutive. Votre rôle est crucial lors des phases de Build et Run pour garantir l'efficacité des architectures de données à grande échelle.
- Participer activement à l'élaboration du design technique des produits logiciels.
- Prendre en charge le développement des User Stories (US) au sein d'une équipe agile utilisant Java et Spark.
- Faciliter la recherche de solutions techniques innovantes pour les problématiques data complexes.
- Collaborer avec le Tech Lead Data pour assurer l'intégration fluide dans le Système d'Information.
- Garantir la qualité du code par des tests, revues de code et rédaction de documentation technique.
Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering. Vous êtes reconnu pour votre rigueur technique ainsi que votre capacité à évoluer dans des environnements hybrides.
Compétences clés :
- Maîtrise confirmée de Spark avec Java (impératif).
- Expertise en SQL pour requêtes complexes et optimisation.
- Pratique des services AWS tels que S3, Glue, Redshift.
- Compétence en DevOps avec Git et Jenkins.
Souhaitables : Python (niveau confirmé), Docker, Terraform, ETL Semarchy XDI,
Power BI ou Business Objects (BO).
Nous proposons un cadre propice aux échanges techniques enrichissants ainsi qu'un accès à divers outils modernes. La culture encourage l'autonomie tout en favorisant les interactions au sein de l'équipe agile. Les livrables attendus incluent notamment des développements optimisés en Java Spark ainsi qu'une documentation complète sur les conceptions techniques.
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