Data Analyst Confirmé - Freelance

Présentation de la mission

Analysez les données liées aux produits digitaux et au comportement des clients professionnels. En tant que Data Analyst, vous serez responsable de produire des analyses et du reporting. Vous devrez comprendre et cartographier les besoins business tout en vous intégrant dans l'écosystème existant. L'objectif est d'identifier les propriétaires de jeux de données et de développer une compréhension approfondie du parcours client. Cette mission offre un TJM compétitif.

Missions principales

- Comprendre et cartographier les besoins Business.

- S'intégrer dans l'architecture de données et le contexte métier.

- Identifier et engager les propriétaires de jeux de données.

- Développer une compréhension du parcours client.

- Construire les fondations pour le reporting.

- Sourcer, nettoyer et transformer des données brutes hétérogènes.

- Concevoir des modèles physiques pour les KPI.

- Mettre en œuvre tableaux de bord dans Power BI/Looker.

- Identifier tendances, anomalies et opportunités dans les données.

- Traduire conclusions analytiques pour équipes non techniques.

Profil recherché

Compétences clés :

- Advanced SQL - Confirmé

- Google Cloud Platform : BigQuery, GC tools - Confirmé

- Data visualisation: Power BI / Looker - Confirmé

- Python pour manipulation et automatisation des données - Confirmé

Langues : Anglais Professionnel requis. Vous devez avoir une forte capacité d'organisation, d'autonomie ainsi qu'une bonne communication avec toutes les parties prenantes.

Expérience requise :

- Capacité à construire une infrastructure de reporting à partir de jeux de données brutes.

- Expérience avérée en gestion autonome avec multiples parties prenantes.

Livrables attendus : Modèle structuré des données, algorithmes, méthodes statistiques.

Ce que nous offrons

Nous proposons un environnement propice à l'épanouissement professionnel avec la possibilité d'assister à diverses formations sur la data science. La culture d'entreprise valorise la collaboration interdisciplinaire ainsi que l'utilisation optimale des outils cloud pour maximiser l'efficacité analytique.