Ingénieur D'Exploitation / Intégration It - Aix-en-Provence - Temps partiel (≤ 32 heures)

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer, vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l'analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : * Recueillir et analyser les besoins métiers * Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources * Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) * Développer des algorithmes pour l'exploitation des données (analyse statistique, machine learning) * Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données * Développer du code ou des scripts s'appuyant sur des données structurées et non structurées * Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées * Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique * Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire * Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures)

Intégré au sein de l'équipe infrastructure, vous interviendrez sur un périmètre technique riche et varié : * Déploiement de l'OS Windows 11 sur les postes utilisateurs * Migration vers Office 365 (licences E1 et E3) et support des utilisateurs * Configuration des terminaux de paiement (Ingenico) pour les agences et les villages * Rôle de référent technique pour les équipes « Village » : accompagnement des nouveaux arrivants et suivi opérationnel * Administration de l'environnement Exchange (2010 / 2016) et de l'Active Directory en environnement multisite * Supervision du matériel et des systèmes à l'aide de Nagios et Centreon * Gestion des sauvegardes au niveau mondial via NetBackup et BackupExec * Administration de l'environnement virtualisé (VMware, Hyper-V) * Supervision et maintenance des serveurs physiques HP Proliant (ILO, Insight, gestion des incidents avec le support HP) * Utilisation et évolution de scripts PowerShell développés en interne (AI3) * Support aux équipes IT en Asie, Amérique du Nord, et aux administrateurs applicatifs * Traitement des tickets et incidents transmis par le Helpdesk (OSIATIS) * Suivi de l'état de santé de l'infrastructure via une checklist quotidienne (systèmes, sauvegardes, etc.) * Administration de la console de sécurité McAfee ePO et de la ferme Citrix

Dans le cadre du renforcement des entités techniques pour le déploiement du système bancaire Atlas2 et des systèmes associés dans différentes régions, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Technique pour accompagner les projets de déploiement en assurant un support technique complet, de l'analyse à la mise en production. Missions principales : 1. Support aux tests et déploiement de nouveaux systèmes : + Accompagner les équipes dans la phase de test, en s'assurant que les nouveaux systèmes sont conformes aux exigences techniques et fonctionnelles. + Apporter un support technique pour la gestion des anomalies et résoudre les problèmes rencontrés pendant les tests. 2. Analyses techniques : + Réaliser des analyses détaillées sur les composants et systèmes existants afin d'identifier les besoins techniques et les améliorations possibles. + Participer à la définition des exigences techniques pour le déploiement de nouveaux composants. 3. Écriture des spécifications techniques et Roadmap : + Rédiger les spécifications techniques détaillées pour le déploiement des systèmes. + Définir et maintenir la roadmap du projet en collaboration avec les autres équipes techniques. 4. Codage et amélioration des composants : + Développer et améliorer les composants existants (en COBOL, SQL) ainsi que les scripts (Shell, Perl, Java). + Assurer la maintenance et l'évolution des composants en fonction des besoins des projets. 5. Préparation des environnements de test / qualification : + Préparer les environnements nécessaires pour les tests et la qualification des systèmes avant leur déploiement en production. + Configurer les environnements en fonction des spécifications des projets. 6. Exécution des traitements (Autosys) : + Gérer et exécuter les traitements automatisés dans Autosys en veillant à la conformité des processus et à la bonne exécution des tâches. 7. Support à la mise en production : + Assurer le support technique lors de la mise en production des systèmes, en veillant à la conformité des déploiements. + Aider à la gestion des incidents et résoudre les problèmes techniques en production. 8. Utilisation des outils de gestion de suivi d'activité et du temps : + Utiliser des outils spécifiques pour le suivi de l'activité (JIRA, ServiceNow, etc.) et gérer le suivi du temps des tâches dans le cadre du projet. + Rendre compte de l'avancement de l'activité et des éventuels risques ou blocages.

Objectif global : Accompagner Plateforme BigData Les livrables sont: * Big Data & Traitement Distribués * Orchestration de workflow Compétences techniques: * Spark - Expert - Impératif * Kafka - Confirmé - Impératif * Stack HADOOP - Expert - Impératif Description détaillée: - Langages de programmation : Python (maîtrise avancée, développement de pipelines de données, optimisation de code, savoir mettre en place une campagne de tests) - Orchestration de workflow : Apache Airflow (création, gestion et optimisation de DAGs, intégration avec divers services) - Big Data & Traitement Distribués : o Apache Spark (Dév et optimisations) o Spark Streaming avec dépendances Kafka o Cloudera CDP (tuning des traitements) - Stockage et Bases de Données : o Hive, HDFS, (+ Impala et Iceberg dans un futur proche) - Sécurité & Chiffrement : o Chiffrement des flux de données et des bases (TLS, SSL, Kerberos, Hashicorp Vault, PGP) o Ranger KMS (chiffrement du stockage sur le cluster) - DevOps & CI/CD : o Git, GitLab CI/CD, Importance de la qualité de code (Sonar, XRay), Jenkins, XL Deploy o Monitoring (Open Search Dashboard, Grafana, ELK Stack) 3. Méthode de travail - Méthodologies Agile (Scrum, Kanban) 4. Soft Skills - Capacité à prendre des décisions stratégiques sur les choix technologiques - Adaptabilité et réactivité face aux évolutions technologiques - Esprit analytique et résolution de problèmes complexes

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer, vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l'analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : * Recueillir et analyser les besoins métiers * Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources * Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) * Développer des algorithmes pour l'exploitation des données (analyse statistique, machine learning) * Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données * Développer du code ou des scripts s'appuyant sur des données structurées et non structurées * Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées * Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique * Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire * Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures)

Intégré au sein de l'équipe infrastructure, vous interviendrez sur un périmètre technique riche et varié : * Déploiement de l'OS Windows 11 sur les postes utilisateurs * Migration vers Office 365 (licences E1 et E3) et support des utilisateurs * Configuration des terminaux de paiement (Ingenico) pour les agences et les villages * Rôle de référent technique pour les équipes « Village » : accompagnement des nouveaux arrivants et suivi opérationnel * Administration de l'environnement Exchange (2010 / 2016) et de l'Active Directory en environnement multisite * Supervision du matériel et des systèmes à l'aide de Nagios et Centreon * Gestion des sauvegardes au niveau mondial via NetBackup et BackupExec * Administration de l'environnement virtualisé (VMware, Hyper-V) * Supervision et maintenance des serveurs physiques HP Proliant (ILO, Insight, gestion des incidents avec le support HP) * Utilisation et évolution de scripts PowerShell développés en interne (AI3) * Support aux équipes IT en Asie, Amérique du Nord, et aux administrateurs applicatifs * Traitement des tickets et incidents transmis par le Helpdesk (OSIATIS) * Suivi de l'état de santé de l'infrastructure via une checklist quotidienne (systèmes, sauvegardes, etc.) * Administration de la console de sécurité McAfee ePO et de la ferme Citrix

Dans le cadre du renforcement des entités techniques pour le déploiement du système bancaire Atlas2 et des systèmes associés dans différentes régions, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Technique pour accompagner les projets de déploiement en assurant un support technique complet, de l'analyse à la mise en production. Missions principales : 1. Support aux tests et déploiement de nouveaux systèmes : + Accompagner les équipes dans la phase de test, en s'assurant que les nouveaux systèmes sont conformes aux exigences techniques et fonctionnelles. + Apporter un support technique pour la gestion des anomalies et résoudre les problèmes rencontrés pendant les tests. 2. Analyses techniques : + Réaliser des analyses détaillées sur les composants et systèmes existants afin d'identifier les besoins techniques et les améliorations possibles. + Participer à la définition des exigences techniques pour le déploiement de nouveaux composants. 3. Écriture des spécifications techniques et Roadmap : + Rédiger les spécifications techniques détaillées pour le déploiement des systèmes. + Définir et maintenir la roadmap du projet en collaboration avec les autres équipes techniques. 4. Codage et amélioration des composants : + Développer et améliorer les composants existants (en COBOL, SQL) ainsi que les scripts (Shell, Perl, Java). + Assurer la maintenance et l'évolution des composants en fonction des besoins des projets. 5. Préparation des environnements de test / qualification : + Préparer les environnements nécessaires pour les tests et la qualification des systèmes avant leur déploiement en production. + Configurer les environnements en fonction des spécifications des projets. 6. Exécution des traitements (Autosys) : + Gérer et exécuter les traitements automatisés dans Autosys en veillant à la conformité des processus et à la bonne exécution des tâches. 7. Support à la mise en production : + Assurer le support technique lors de la mise en production des systèmes, en veillant à la conformité des déploiements. + Aider à la gestion des incidents et résoudre les problèmes techniques en production. 8. Utilisation des outils de gestion de suivi d'activité et du temps : + Utiliser des outils spécifiques pour le suivi de l'activité (JIRA, ServiceNow, etc.) et gérer le suivi du temps des tâches dans le cadre du projet. + Rendre compte de l'avancement de l'activité et des éventuels risques ou blocages.

Le consultant interviendra sur des projets critiques (déploiement de plateformes web, interfaçage avec des systèmes tiers, accompagnement technique) en coordination avec des équipes pluridisciplinaires, dans un environnement structuré par un Schéma Directeur SI. Missions * Suivi technique du développement et de l'intégration de progiciels ou de plateformes web sécurisées ; * Conception, configuration, tests, installation et documentation des solutions retenues ; * Accompagnement technique des phases de formation et d'appropriation ; * Mise en œuvre de bonnes pratiques de développement (sécurité, documentation, interopérabilité) ; * Contribution à l'élaboration des scénarios de tests, critères de validation, dispositifs de supervision.