KOUKA
#kouka est un cabinet de conseil et d'expertise en technologie de l'information. Nous accompagnons nos clients dans leurs enjeux de transformation numérique en intervenant tout au long de la chaîne de création; Analyse, Conception, Réalisation, Déploiement et Audit Notre expertise gravite autour de 3 axes majeurs ; Le développement Web/Mobile, le devops et les méthodes & processus d'ingénierie Notre identité est forgée autour des valeurs du software-craftsmanship, nous nous considérons comme artisans de l'information. Nous revendiquons un professionnalisme irréprochable, un pragmatisme à tout épreuve et une fierté immense d'être consultants, New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
MISSION
Coordonner des projets d'ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu'à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d'application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables.
PROFIL RECHERCHÉ
Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence - Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming. - Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation - Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d'interface ; Inventaire des flux - Maîtrise des outils d'ingestion : Azure Data Factory - Bonnes connaissances des environnements Cloud - Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD. Environnement de travail - Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence - Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming. - Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation - Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d'interface ; Inventaire des flux - Maîtrise des outils d'ingestion : Azure Data Factory - Bonnes connaissances des environnements Cloud - Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD.
Non renseigné
29/07/2025
Freelance