Ingénieur Devops - Expertise Kafka & Golang - Plein temps (> 32 heures)

Développer les automatisations d'installation et de mise en exploitation d'infrastructure Livrer : - les Jobs de déploiement - les Jobs de contrôle de conformité - Rédaction de l'architecture et des processus en place à l'attention des équipes Notre client cherche à automatiser, industrialiser et fiabiliser le déploiement et la mise en exploitation des infrastructures on premise des BUs - Définition et rédaction des bonnes pratiques de l'automatisation d'infrastructure dans le contexte - Contrôle, ajustement et finalisation du développement du déploiement et de la mise en exploitation des serveurs virtuels - Intégration de ce déploiement dans une des BUs exploitées - Définition et développement du contrôle de conformité - Définition et rédaction des processus qui seront utilisés par les exploitants pour l'utilisation des automatisations en place - Transfert de connaissances et accompagnement des équipes à l'utilisation des automatisations en place Niveau d'étude désiré Ingénieur

CDI (43K€) - 3 jours de télétravail / semaine - La Balme-les-Grottes - Expérience de 5 ans minimum Vous avez envie de mettre vos compétences data au service d'un projet lié à l'univers médical ? Cette mission pourrait bien vous intéresser ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur.e Data à l'aise avec Snowflake, Streamlit et Dexter, capable d'intervenir de manière autonome, tout en jouant un rôle actif dans le partage des connaissances avec les équipes internes. Le contexte : Vous interviendrez sur un projet lié aux dispositifs médicaux, avec pour objectif de concevoir et développer des outils internes permettant de traiter, visualiser et exploiter les données générées par ces équipements. L'objectif : fournir des solutions data fiables, performantes et simples d'usage, qui répondent aux enjeux concrets des équipes métiers. Ce que vous ferez concrètement : - Vous concevrez et développerez des solutions de traitement et de visualisation de données - Vous travaillerez en lien direct avec les équipes métiers pour comprendre les besoins, proposer des solutions pertinentes, et les mettre en oeuvre - Vous accompagnerez les équipes (client ou internes) sur la prise en main des outils, via de la formation ou du mentorat - Vous contribuerez à l'optimisation des performances des bases et des flux de données

Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Ingénieur(e) Validation Système Embarqué pour consolider les campagnes de tests d'un logiciel spatial embarqué, actuellement en phase finale de développement. Vous interviendrez sur une plateforme temps réel, sous Linux embarqué, avec un enjeu fort : tester et valider toutes les fonctionnalités critiques dans des conditions représentatives - y compris les cas limites et les scénarios dégradés. Vos missions : Sur la validation système : - Définir et structurer des scénarios de test complets : cas nominaux, cas dégradés, conditions extrêmes - Évaluer la performance, la robustesse, les réactions en cas d'erreur ou de redémarrage - Piloter l'exécution automatique des tests dans la CI GitLab (tests nocturnes, enchaînements complexes) Côté outils et automatisation : - Développer de nouveaux scripts en Python pour enrichir le périmètre de test - Faire évoluer les frameworks existants (injection d'erreurs, vérifications croisées, analyse de logs) - Assurer la traçabilité des exigences système par des tests automatisés rigoureux En lien avec l'équipe : - Investiguer les écarts avec les développeurs, architectes avioniques et équipes mission - Rédiger une documentation claire sur chaque scénario testé : objectifs, résultats, critères d'évaluation - Suivre les tests au quotidien, alerter en cas d'anomalie et contribuer à l'amélioration continue, Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant !, 3/ 1er RDV : que ce soit en personne, en visio ou au téléphone, c'est le moment de plonger dans votre parcours, vos compétences, vos rêves professionnels, et bien sûr, de vous présenter CELAD & nos missions passionnantes. 4/ 2ème RDV avec un(e) Business Manager, est sur la table pour plonger encore plus profondément. 5/ Et puis… c'est l'heure de la grande décision ! Nous sommes prêts à donner le feu vert à votre aventure avec nous.

Dans le cadre du renforcement de la Direction Études & Développements, notre client recherche un Expert Technique pour assurer la mise en place des environnements applicatifs et leur déploiement automatisé. Ce rôle stratégique implique un lien fort entre les équipes de développement et les équipes infrastructure/production (DIP). Objectifs de la mission Concevoir, maintenir et sécuriser les environnements de développement, test, préproduction et production. Garantir l'automatisation des déploiements (CI/CD), dans un environnement hybride (on-premise, Azure, hébergeurs tiers). Accompagner les équipes projets dans la transition vers les pratiques DevOps. Participer activement à la maintenance évolutive des applications CRM Dynamics. Activitées principales Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Gestion d'infrastructure as code (Terraform) et déploiement cloud Azure. Automatisation des tests, des builds et des déploiements. Conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes). Sécurisation des chaînes CI/CD (IAM, secrets, audits, vulnérabilités). Participation aux rituels Agile (Scrum, Kanban). Configuration de la supervision (ELK, Grafana), définition des alertes, analyse des logs. Contribution aux incidents et à leur résolution (on-call, post-mortem) Documentation (DAT, DEX, runbooks, guides de déploiement…). Participation aux projets Projets CRM Atlas, Référentiels cibles, DEL, Reporting Locatif, Bilan de Service. Maintenance des applications du périmètre Etudes & Dév. Livrables attendus Pipelines CI/CD Azure DevOps (Classic & YAML), scripts Shell/Python, fichiers Terraform, Dockerfiles. Documentation technique (DAT, DEX, guides de déploiement, post-mortem, etc.). Tableaux de bord (SonarQube, Snyk, cloud cost tracking). Supports de réunion et suivi du backlog.