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Background

Freelance - Ingénieur En Cybersécurité - Venelles - Plein temps (> 32 heures)

Jane Hope

Notre client basé à Venelles (13) est à la recherche d'un Ingénieur Détection Sécurité (H/F) freelance pour renforcer l'équipe sécurité existante et contribuer à l'élévation du niveau de sécurité du SI., En réponse à l'évolution du marché et à l'émergence du statut freelance, Jane Hope remet l'humain au coeur des échanges en se faisant acteur de confiance entre freelances et entreprises.

MISSION

Intégrer des composants de CyberDéfense à destination du SOC/CSIRT - Déployer de nouvelles solutions et mettre en place des stratégies de détection et de supervision adaptées. - Réaliser un paramétrage fin pour la détection d'attaques émergentes, en tenant compte du contexte spécifique de l'entreprise. - Accompagner les équipes projets dans la mise en oeuvre de la sécurité, avec un focus sur la détection des événements redoutés. - Définir et implémenter des stratégies de supervision sécurité pour les systèmes critiques. - Identifier les logs nécessaires à la bonne mise en place des règles de détection. - Soutenir les équipes CSIRT dans la mise en place de la détection et du dispositif de surveillance.

PROFIL RECHERCHÉ

Vous maîtrisez SplunkES et le langage SPL pour la création de règles de détection. - Vous possédez une solide expérience en investigation sécurité (SOC) et en gestion opérationnelle. - Vous êtes capable de définir des scénarios redoutés et d'assurer leur détection. - Vous aimez travailler dans le respect de processus déjà en place et contribuer à la montée en maturité d'une équipe existante. - On dit de vous que vous êtes autonome, polyvalent et bon communicant !

DETAIL DE L'OFFRE

Secteur

Secteur

Technologies de l'Information et de la Communication

Lieu

Lieu

Venelles

Durée

Durée

Plein temps (> 32 heures)

Fréquence

Fréquence

Non renseigné

Date de publication

Date de publication

16/07/2025

Type Mission

Type Mission

Freelance

Compétences

Compétences

  • Sécurité Informatique
  • Motivation Personnelle
  • Gestion des Opérations

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FREELANCE

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Mission Freelance Data Scientist Sénior Arima

Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Maîtrise approfondie des modèles de séries temporelles (ARIMA, état-espace, bayésiens hiérarchiques, etc.). Connaissance des problèmes d'endogénéité, des méthodes de contrôle (instruments, double robustesse, etc.). Maîtrise des tests statistiques (hypothèse, robustesse, validité externe), et des méthodologies d'AB testing. Compétence en analyse causale, ou capacité à discuter la causalité dans un environnement de données observationnelles., Karma Partners, 1ère ESN collaborative française, c'est avant tout un état d'esprit ou comment vivre l'ESN autrement. C'est la volonté de replacer le Capital humain au centre de nos préoccupations, une manière de travailler et de collaborer dans le respect de valeurs fortes et conviviales. Ce mode de fonctionnement unique où les Consultants deviennent à nos côtés de vrais partenaires commerciaux connait actuellement un très fort succès auprès de nos Clients Grands Comptes chez qui nous sommes déjà référencés et désireux d'entendre un discours nouveau sur le marché, et des Consultants, blasés des SSII classiques. Retrouvez-nous sur Linkedin : https://www.linkedin.com/company/karma-partners/?viewAsMember=true

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